Cell｜AI模型揭示，大多数被认为与疾病相关的肠道细菌实际与疾病无关

一项由德国海德堡欧洲分子生物学实验室（EMBL）进行的研究揭示，许多被认为与疾病相关的肠道细菌实际上与疾病无关，而是由细菌负荷的变化引起的。研究团队使用机器学习模型发现，至少有一半通常被认为是细菌相关状况的肠道细菌种类的变化，可能是由细菌负荷的总变化而非疾病本身所触发的。这项研究强调了细菌负荷作为微生物组结构的关键决定因素和疾病关联研究中的混杂因素所发挥的作用，并提示考虑细菌负荷可以提高研究的准确性，为微生物群-疾病关系提供更细致的见解，并有助于开发更好的肠道健康治疗方法。研究还指出，虽然目前的方法仅适用于人类肠道微生物组，但未来的研究将集中在与疾病更直接相关的菌群上，并计划改进预测模型以应用于其他环境。