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SPJ|Health Data Science:不同就诊模式癌症患者的生存差异

ScienceAAAS 2025年03月18日 06:45

编者荐语:

Health Data Science(《健康数据科学》)是Science合作期刊(Science Partner Journal, SPJ),由Science/AAAS与北京大学进行合作。

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Science合作期刊Health Data Science《健康数据科学(英文)》近期发表了一篇题为Survival disparities among cancer patients based on mobility patterns: a population-based study的人群研究。该研究分析了不同就诊模式癌症患者间的生存差异。研究发现至少一次前往常住市外住院的患者相比于只在常住市住院的患者生存率更高,强调了提高癌症医疗质量的重要性。

作|者|团|队|介|绍

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温丰羽

博士研究生

北京大学健康医疗大数据国家研究院

北京大学医学技术研究院

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张一可

硕士研究生

山东大学公共卫生学院

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张路霞

教授、主任医师

北京大学健康医疗大数据国家研究院




癌症是全球性的公共卫生问题。虽然中国癌症年龄标化死亡率近几年有所下降,但发病率仍在上升。癌症患者的生存差异在全球范围内存在,其部分由于医疗服务资源不平等导致的诊断和治疗质量差异。医疗资源、医务人员和基础设施的地区差异是全球癌症护理面临的挑战之一。为寻求更好的医疗服务,许多癌症患者选择到位于常住市外的医院就诊,即异地就诊。如今,异地就诊在我国已成为较为普遍的现象。尽管一些研究分析了异地就诊与住院死亡率的关系,但缺乏关于其与全因死亡率的证据。评估癌症患者不同就诊模式的生存差异,不仅有助于改善患者结局,也对制定合理的医疗资源分配政策至关重要。

研究数据来自山东多中心医疗大数据平台(SMCHBDP)。山东多中心医疗大数据平台涉及超过500万居民,整合了医疗保险支付系统、死亡登记等多个健康相关数据源。本研究纳入2015年1月至2017年12月期间至少一次因癌症住院的山东省居民,最终纳入了20602名患者,并确保至少3年的随访。


患者的就诊模式分为三类:1)国家医疗中心,患者至少一次在山东省外住院;2)地方医疗中心,患者至少一次在山东省内但常住市外住院;3)本市就诊,患者只在常住市内住院。本研究使用倾向性得分匹配,以市内就诊模式作为对照比较了不同就诊模式患者的5年生存率。匹配变量包括年龄、性别、首次住院年份、常住市、婚姻状况、癌症类型以及合并症等。使用Cox比例风险模型计算就诊模式的5年全因死亡风险比,用Kaplan-Meier方法估计生存率。进一步,本研究进行了癌症类型和城市医疗资源水平的亚组分析。

在研究纳入的20602名患者中,82.7%为市内就医模式,14.4%为地方医疗中心模式,2.9%为国家中心模式。在地方医疗中心模式的患者中,88%的患者曾在山东省会济南住院,而国家医疗中心模式的患者中,74%的患者曾在北京或上海住院,22%的患者曾在其他省会或直辖市住院。与其他模式相比,市内就医模式的患者年龄较大,住院次数较少,费用更低。


研究发现,不同就医模式患者的五年生存率存在显著差异。市内就诊模式与地方医疗中心模式对应的五年生存率分别为65.4%和69.3% (hazard ratio [HR], 0.85; 95% confidence interval [CI], 0.77-0.95),市内就诊模式与国家医疗中心模式对应的五年生存率分别为64.5%和69.3% (HR, 0.80; 95% CI, 0.67-0.97)。婚姻状况和癌症类型是导致生存率差异的主要因素。

在常见癌症(研究中患者最多的前五种癌症)亚组中,地方医疗中心模式对应的生存率显著高于市内就诊模式(5-year survival rate, 67.5% vs. 73.4%; HR, 0.78; 95% CI, 0.67-0.90),而国家医疗中心模式的生存率则在不常见癌症亚组中显著更高(5-year survival rate, 52.5% vs. 62.6%; HR, 0.72; 95% CI, 0.55-0.94)。此外,在医疗资源高于平均水平的城市中,国家医疗中心模式的生存率显著高于市内就诊模式(5-year survival rate, 65.3% vs. 71.6%; HR, 0.75; 95% CI, 0.58-0.96)。而在医疗资源低于平均水平的城市中,地方医疗中心模式的生存率显著高于市内就诊模式(5-year survival rate, 64.9% vs. 68.3%; HR, 0.85; 95% CI, 0.74-0.99)。

近年来,针对癌症生存差异的研究不断增多,其共同的目标是改善生存率相对较低群体的治疗效果。选择就诊模式是每一位患者治疗过程中的关键步骤,影响生存率和治疗效果。总体来说,研究发现市内就诊模式患者的生存率低于地方和国家医疗中心两个模式的患者。然而,住院费用也更高,尤其是跨省就医增加了交通和心理负担,因此最佳就诊模式应从多方面考量。我们的研究为理解癌症患者生存差异提供了新的视角,并为合理配置医疗资源提供依据,从而提高患者整体的生存率。



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版权信息
本文由《健康数据科学(英文)》编辑部负责翻译、编写或约稿。中文内容仅供参考,所有内容请以英文原版为准。文中除标明来源的图片,其余均来自网络公开渠道,不能识别其来源,如有版权争议,请联系公号方。欢迎转发至朋友圈,如需转载,请联系hds@bjmu.edu.cn。未经授权的翻译是侵权行为,版权方保留追究法律责任的权利。



期刊简介




Health Data Science(中文刊名《健康数据科学(英文)》)是由北京大学主办、北京大学健康医疗大数据国家研究院承办、北京大学信息技术高等研究院 (浙江)协办的全新英文科技期刊,作为Science合作期刊以开放获取的出版形式全球范围内发行。中国工程院院士、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏院士担任主编。期刊于2020年7月入选“中国科技期刊卓越行动计划”高起点新刊项目,2021年2月经国家新闻出版署批准取得国内统一连续出版物号(CN10-1749/R)。现已被PubMed、Scopus、CNKI、Google Scholar、开放获取期刊目录(Directory of Open Access Journals,简称DOAJ)、Inspec和CABI Global Health收录,入选中国科技核心期刊,并被正式接受为国际出版伦理委员会会员(COPE member)。


期刊官网:
https://spj.sciencemag.org/journals/hds/

编辑部公邮:
HDS@hsc.pku.edu.cn

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