ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN KOTA MEDAN PRA DAN POST PANDEMI COVID-19

Abstract

Virus corona adalah kelurga besar virus yang dapat menyebabkan penyakit pada hewan atau manusia. Pada manusia corona diketahui menyebabkan infeksi pernapasan mulai dari flu biasa hingga penyakit yang lebih parah seperti Middle easth Respirator syndrome (MERS) dan Severe Acute Respirator syndrome (SARS). Transformasi suhu dilakukan dengan metode Land Surface Temperature (LST) metode SEBAL (Surface Energy Balance Algorytms for Land) untuk menilai suhu pada citra lansdsat sebelum dan sesudah adanya pandemic covid-19 Dalam penelitian ini proses identifikasi LST dilakukan dengan menggunakan software ENVI 5.1 dan pembuatan layout peta menggunakan software ArcGis 10.7. Metode SEBAL LST menggunakan persamaan Band Match (B6/1) + (B7*(B6/1438)) * (alog(B8)), Menggunakan citralandsat periode Maret 2020 untuk masa sebelum pandemic covid-19 dan data citra landsat periode oktober 2021 sesudah pandemic covid-19 di Kota Medan.