SYSTEMS FOR MONITORING TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF DISTANCE LEARNING

Abstract

В статье отражены актуальные проблемы, связанные с развитием дистанционного образования в России. В частном порядке были рассмотрены такие темы, как влияние текущей мировой пандемии, вызванной коронавирусом COVID-19, на ускоренное развитие дистанционного обучения, приведена статистика, были отмечены основные плюсы и минусы дистанционного образования в целом, приведена классификация основных функциональных элементов процесса реализации дистанционного обучения, дано понятие мониторинга, приведены примеры реализации систем мониторинга при помощи инструментов с открытым исходным кодом. Доказано, что для успешной реализации обучения на расстоянии необходимо взаимодействие преподавателя и студента, актуальное обновление обучающих курсов, поддержка единого веб-портала для выкладывания свежих материалов. В статье автор предложил пути и способы оптимизации процесса мониторинга систем, предоставив актуальную классификацию систем, а также пример входных данных, на основе которых делается статистика. The article reflects the current problems associated with the development of distance education in Russia. Topics such as the impact of the current global pandemic caused by the COVID-19 coronavirus on the accelerated development of distance learning were discussed in private, statistics were provided, the main pros and cons of distance education in general were noted, the classification of the main functional elements of the distance learning implementation process was given, the concept of monitoring was given, examples of the implementation of monitoring systems using open source tools were given. It was suggested that the most important component of the successful implementation of distance learning is the interaction of the teacher and the student, the actual updating of training courses, the support of a single web portal for posting fresh materials. In the article, the author proposed ways and means of optimizing the process of monitoring systems, providing an up-to-date classification of systems, as well as an example of input data on the basis of which statistics are made.