Model Regresi Data Panel pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Sumatera Selatan Tahun 2016-2021

O. Dwipurwani, Irmeilyana, T. Andini
{"title":"Model Regresi Data Panel pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Sumatera Selatan Tahun 2016-2021","authors":"O. Dwipurwani, Irmeilyana, T. Andini","doi":"10.22487/2540766x.2022.v19.i2.15988","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dapat menjadi ukuran dalam memahami pola pembangunan sosial ekonomi untuk menilai pertumbuhan ekonomi dan perkembangan negara. Penelitian ini membahas tentang model regresi data panel pada IPM di Sumatera Selatan dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2021. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan berupa IPM, angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, angka harapan lama sekolah, pertumbuhan penduduk, persentase penduduk miskin dan pengangguran terbuka untuk seluruh kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2016-2021. Penelitian dimulai dengan menentukan model regresi data panel terbaik, menguji asumsi model regresi data panel, menguji signifikansi parameter dan interpretasi model regresi. Model regresi data panel terbaik yang didapat menggunakan pendekatan  Fixed Effect Model pada efek spesifikasi individu dengan nilai R 2= 99,7%. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPM adalah angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, angka harapan lama sekolah, dan persentase penduduk miskin. Dari hasil analisis juga didapat daerah dengan kenaikan IPM tertinggi dan terendah di Provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2016-2021 secara berturut-turut adalah Kabupaten Musi Rawas Utara dan Kota Pagaralam.","PeriodicalId":259622,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22487/2540766x.2022.v19.i2.15988","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dapat menjadi ukuran dalam memahami pola pembangunan sosial ekonomi untuk menilai pertumbuhan ekonomi dan perkembangan negara. Penelitian ini membahas tentang model regresi data panel pada IPM di Sumatera Selatan dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2021. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan berupa IPM, angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, angka harapan lama sekolah, pertumbuhan penduduk, persentase penduduk miskin dan pengangguran terbuka untuk seluruh kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2016-2021. Penelitian dimulai dengan menentukan model regresi data panel terbaik, menguji asumsi model regresi data panel, menguji signifikansi parameter dan interpretasi model regresi. Model regresi data panel terbaik yang didapat menggunakan pendekatan  Fixed Effect Model pada efek spesifikasi individu dengan nilai R 2= 99,7%. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPM adalah angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, angka harapan lama sekolah, dan persentase penduduk miskin. Dari hasil analisis juga didapat daerah dengan kenaikan IPM tertinggi dan terendah di Provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2016-2021 secara berturut-turut adalah Kabupaten Musi Rawas Utara dan Kota Pagaralam.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
人类发展指数(IPM)可以是衡量国家经济增长和发展的社会经济发展模式的衡量标准。本研究讨论了2016年至2021年南苏门答腊IPM的数据面板回归模式。所使用的数据是南苏门答腊地区总统计中心IPM的辅助数据,平均寿命、学龄平均、学龄平均、人口增长、贫困人口和失业百分比,于2016年至2021年向南苏门答腊所有地区开放开放。研究开始于确定最佳面板数据回归模型,测试面板数据回归模型的假设,测试参数意义和回归模型的解释。最好的数据回归模型使用模型模型方法对价值为R 2= 99.7%的个体规范效果进行补偿。影响IPM的重要变量包括预期寿命、平均学龄、学龄期望值和穷人百分比。分析还发现,2011 -2021年,南苏门答腊省的IPM增加至最高和最低的地区是北部的Musi Rawas和帕伽拉姆市。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Identifikasi Penyakit Trotol pada Tanaman Bawang Merah (Allium ascalonicum L.) menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jarak Klasifikasi Rumah Tangga Miskin Desa Siney Kecamatan Tinombo Selatan Menggunakan Metode Ordinal Class Classifier (OCC) Optimalisasi Biaya Pendistribusian Keramik Menggunakan Least Cost Method dengan Uji Optimal Modified Distribution Method (Modi) (Studi Kasus: PT. Indah Bangunan Sejati Palu) Karakteristik Aljabar Lie Nonsolvable aff(2) Invers Matriks Toeplitz Bentuk Khusus Ordo 4×4 Berpangkat Bilangan Bulat Positif Menggunakan Adjoin
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1