Sergio Fernández González, Andrés Merino Suances, Pedro Bolgiani
{"title":"Pronóstico de engelamiento y ondas de montaña mediante modelos mesoescalares orientado a mejorar la seguridad aérea","authors":"Sergio Fernández González, Andrés Merino Suances, Pedro Bolgiani","doi":"10.31978/639-19-010-0.273","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"RESUMEN La turbulencia y la formación de hielo en las aeronaves son dos de los fenómenos meteorológicos más peligrosos en la seguridad de la aviación. Por lo tanto, se recomienda encarecidamente evitar las áreas con alta probabilidad de episodios de formación de hielo a lo largo de las rutas de lleg da a, y salida de, los aeropuertos. Este problema es relativamente común en el aeropuerto internacional Madrid-Barajas Adolfo Suárez (LEMD), por lo que es necesario caracterizar estos episodios y mejorar su pronóstico.","PeriodicalId":166428,"journal":{"name":"Sexto Simposio Nacional de Predicción \"Memorial Antonio Mestre\"","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sexto Simposio Nacional de Predicción \"Memorial Antonio Mestre\"","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31978/639-19-010-0.273","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4
Abstract
RESUMEN La turbulencia y la formación de hielo en las aeronaves son dos de los fenómenos meteorológicos más peligrosos en la seguridad de la aviación. Por lo tanto, se recomienda encarecidamente evitar las áreas con alta probabilidad de episodios de formación de hielo a lo largo de las rutas de lleg da a, y salida de, los aeropuertos. Este problema es relativamente común en el aeropuerto internacional Madrid-Barajas Adolfo Suárez (LEMD), por lo que es necesario caracterizar estos episodios y mejorar su pronóstico.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
