{"title":"浅谈Web数据挖掘技术在信息管理中的实际应用","authors":"刘 莉瑶, 鲍 正德, 李 晨曦","doi":"10.18686/jsjxt.v1i1.95","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<span>传统的信息管理方法已经不能极大限度的利用数据为决策者提供数据背后隐藏的有意义的信息,而现有的</span><span lang=\"EN-ZA\">web</span><span>数据挖掘技术恰好可以实现这一功能。能够从广大的数据信息集中快速挖掘出我们需要的信息,并对这些信息进行筛选而形成有意义的信息,这就是数据挖掘技术的作用。数据挖掘技术的相关算法在信息管理领域中也有着举足轻重的地位。本文在数据挖掘技术的概念的基础上,着重分析了数据挖掘技术的相关算法在信息管理领域中发挥的功能,重点阐述了以下三种算法在信息管理领域中的实际应用:关联规则、决策树算法、聚类分析。</span>","PeriodicalId":142116,"journal":{"name":"计算机系统网络和电信","volume":"50 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"计算机系统网络和电信","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18686/jsjxt.v1i1.95","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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浅谈Web数据挖掘技术在信息管理中的实际应用
传统的信息管理方法已经不能极大限度的利用数据为决策者提供数据背后隐藏的有意义的信息,而现有的web数据挖掘技术恰好可以实现这一功能。能够从广大的数据信息集中快速挖掘出我们需要的信息,并对这些信息进行筛选而形成有意义的信息,这就是数据挖掘技术的作用。数据挖掘技术的相关算法在信息管理领域中也有着举足轻重的地位。本文在数据挖掘技术的概念的基础上,着重分析了数据挖掘技术的相关算法在信息管理领域中发挥的功能,重点阐述了以下三种算法在信息管理领域中的实际应用:关联规则、决策树算法、聚类分析。
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