Pemanfaatan Algoritma ID3 sebagai Prediktor Kelulusan Mahasiswa AMIK Harapan Bangsa Surakarta

Ismail Istiawan, Eko Purbianto
{"title":"Pemanfaatan Algoritma ID3 sebagai Prediktor Kelulusan Mahasiswa AMIK Harapan Bangsa Surakarta","authors":"Ismail Istiawan, Eko Purbianto","doi":"10.37676/jmi.v15i1.745","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kelulusan mahasiswa menjadi salah satu penilaian dalam akreditasi program studi maupun institusi. Tingginya angka kelulusan mahasiswa tepat waktu berbanding lurus dengan nilai akreditasi. Oleh karena itu masing-masing perguruan tinggi berusaha sebaik mungkin untuk membuat mahasiswanya lulus tepat waktu. Beberapa strategi akhirnya dilakukan oleh perguruan tinggi seperti membuat pertemuan dengan Pembimbing Akademik masing-masing angkatan sehingga terjadi komunikasi yang akhirnya dapat memberikan solusi jika terdeteksi adanya potensi mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. Penelitian ini mencoba dengan pendekatan lain untuk memprediksi mahasiswa yang memiliki potensi tidak lulus tepat waktu. Perhitungan komputasi dengan memperhatikan data yang telah ada sebelumnya menjadi topik yang menarik untuk dibahas. Algoritma ID3 memiliki kemampuan untuk membuat pohon keputusan mengenai sebuah masalah. Algoritma tersebut digunakan dalam penelitian ini dan didapatkan hasil bahwa faktor pertama yang perlu di perhatikan dalam kelulusan mahasiswa di AMIK Harapan Bangsa Surakarta adalah jenis kelamin. Kelamin dengan jenis pria memiliki prosentase lulus lebih besar dari wanita dengan prosentase 60% berbanding 40%. Hal ini dapat menjadi perhatian bagi AMIK Harapan Bangsa Surakarta terhadap mahasiswa tingkat akhir untuk mendeteksi sedini mungkin potensi mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. \nKata kunci— Mahasiswwa, lulus tepat waktu, ID3, AMIK Harpan Bangsa Surakarta, Jenis Kelamin.","PeriodicalId":278870,"journal":{"name":"JURNAL MEDIA INFOTAMA","volume":"108 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-05-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL MEDIA INFOTAMA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37676/jmi.v15i1.745","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Kelulusan mahasiswa menjadi salah satu penilaian dalam akreditasi program studi maupun institusi. Tingginya angka kelulusan mahasiswa tepat waktu berbanding lurus dengan nilai akreditasi. Oleh karena itu masing-masing perguruan tinggi berusaha sebaik mungkin untuk membuat mahasiswanya lulus tepat waktu. Beberapa strategi akhirnya dilakukan oleh perguruan tinggi seperti membuat pertemuan dengan Pembimbing Akademik masing-masing angkatan sehingga terjadi komunikasi yang akhirnya dapat memberikan solusi jika terdeteksi adanya potensi mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. Penelitian ini mencoba dengan pendekatan lain untuk memprediksi mahasiswa yang memiliki potensi tidak lulus tepat waktu. Perhitungan komputasi dengan memperhatikan data yang telah ada sebelumnya menjadi topik yang menarik untuk dibahas. Algoritma ID3 memiliki kemampuan untuk membuat pohon keputusan mengenai sebuah masalah. Algoritma tersebut digunakan dalam penelitian ini dan didapatkan hasil bahwa faktor pertama yang perlu di perhatikan dalam kelulusan mahasiswa di AMIK Harapan Bangsa Surakarta adalah jenis kelamin. Kelamin dengan jenis pria memiliki prosentase lulus lebih besar dari wanita dengan prosentase 60% berbanding 40%. Hal ini dapat menjadi perhatian bagi AMIK Harapan Bangsa Surakarta terhadap mahasiswa tingkat akhir untuk mendeteksi sedini mungkin potensi mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. Kata kunci— Mahasiswwa, lulus tepat waktu, ID3, AMIK Harpan Bangsa Surakarta, Jenis Kelamin.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
学生毕业成为考核项目和机构认证评估的一员。学生的利润率与认证分数成正比。因此,每一所大学都尽其所能让学生按时毕业。一些大学策略是这样的,比如与每一代的学术导师举行一次会议,这样如果发现学生可能无法及时毕业,就可以提供解决方案。这项研究尝试了另一种方法来预测那些有潜力不能按时毕业的学生。考虑到现有数据的计算结果将是一个有趣的话题。ID3算法有能力就一个问题做出决策树。该算法在这项研究中使用,结果发现,在Surakarta学生毕业中需要考虑的第一个因素是性别。男性的男性毕业率比女性高出60% / 40%。这可能会引起人们对日惹学生的期望,让他们尽可能早地发现未按时毕业的学生。关键词——wwa学生,按时毕业,ID3, AMIK Harpan, Surakarta。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Implementasi Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Straight Line Model Pada Apotek Ficus Bengkulu Perancangan E-Tajwid Berbasis Android Di RTQ (Rumah Tahfiz Qur’an) Raudhatul As Salimy Gobah Tilatang Kamang Unveiling Internet Network Quality: A Wireshark Analysis at SMKN 2 Rejang Lebong Sistem Informasi Pelayanan Gangguan Berbasis Web di PT. Telkom Kabupaten Ogan Komering Ulu PERANCANGAN APLIKASI VIDEO EDUKASI PENYAKIT MENULAR PADA PUSKESMAS BETUNGAN BERBASIS ANDROID
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1