PENERAPAN ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA CHATBOT PMB UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO BERBASIS WEB

Muhammad Furqon Fadli, Ghulam Asrofi Buntoro, Fauzan Masykur
{"title":"PENERAPAN ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA CHATBOT PMB UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO BERBASIS WEB","authors":"Muhammad Furqon Fadli, Ghulam Asrofi Buntoro, Fauzan Masykur","doi":"10.32524/jusitik.v6i1.786","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kebutuhan yang tidak akan terlepas dari manusia adalah kebutuhan informasi yang diperoleh seperti informasi sangat berpengaruh penting dalam keberlangsungan hidup manusia. Segala informasi dapat diperoleh dari berbagai sumber, yang paling banyak kita kenal adalah Media Massa yang berbasis internet maupun Media Cetak. Dalam penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi berbasis web yaitu PMBChatBot, yang dapat merespon pertanyaan yang diajukan oleh pengguna (calon mahasiswa baru), sehingga pengguna dapat mengetahui informasi / jawaban yang di inginkan seputar perkuliahan dari PMB. Algoritma yang digunakan pada perancangan sistem menggunakan algoritma Machine Learning, yaitu Neural Network. Fungsi algoritma tersebut dalam penelitian ini adalah melakukan klasifikasi berdasarkan kata-kata yang dimasukkan oleh pengguna, mencocokkan dengan kalimat-kalimat pada pola yang sudah dibentuk, serta melakukan prediksi dengan jawaban yang sesuai dengan pola yang cocok. Pola-pola dalam chatbot dibentuk dengan melakukan wawancara kepada PMB Universitas Muhammadiyah Ponorogo, serta disimpan kedalam sebuah file dengan format .JSON. Proses pelatihan Neural Network mendapatkan nilai akurasi yang cukup tinggi dengan rata-rata akurasi 0,8. Chatbot dapat merespon masukkan yang sesuai dengan pola dengan cukup baik berdasarkan pola yang sudah dibentuk.","PeriodicalId":285276,"journal":{"name":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-02-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32524/jusitik.v6i1.786","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Kebutuhan yang tidak akan terlepas dari manusia adalah kebutuhan informasi yang diperoleh seperti informasi sangat berpengaruh penting dalam keberlangsungan hidup manusia. Segala informasi dapat diperoleh dari berbagai sumber, yang paling banyak kita kenal adalah Media Massa yang berbasis internet maupun Media Cetak. Dalam penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi berbasis web yaitu PMBChatBot, yang dapat merespon pertanyaan yang diajukan oleh pengguna (calon mahasiswa baru), sehingga pengguna dapat mengetahui informasi / jawaban yang di inginkan seputar perkuliahan dari PMB. Algoritma yang digunakan pada perancangan sistem menggunakan algoritma Machine Learning, yaitu Neural Network. Fungsi algoritma tersebut dalam penelitian ini adalah melakukan klasifikasi berdasarkan kata-kata yang dimasukkan oleh pengguna, mencocokkan dengan kalimat-kalimat pada pola yang sudah dibentuk, serta melakukan prediksi dengan jawaban yang sesuai dengan pola yang cocok. Pola-pola dalam chatbot dibentuk dengan melakukan wawancara kepada PMB Universitas Muhammadiyah Ponorogo, serta disimpan kedalam sebuah file dengan format .JSON. Proses pelatihan Neural Network mendapatkan nilai akurasi yang cukup tinggi dengan rata-rata akurasi 0,8. Chatbot dapat merespon masukkan yang sesuai dengan pola dengan cukup baik berdasarkan pola yang sudah dibentuk.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
神经网络算法的应用是基于WEB的muhamboyah PONOROGO大学的CHATBOT PMB算法
这种不独立于人类的需求是像信息这样获得的信息对人类生存至关重要。所有的信息都可以从不同的来源获得,我们最了解的是基于互联网和印刷的大众媒体。在这项研究中,创建了一个基于PMBChatBot的基于web的应用程序,它可以回答用户(未来的新生)提出的问题,这样用户就可以了解PMB想要的关于大学的信息/答案。用于系统设计的算法使用的是计算机学习算法,即神经网络。该研究的算法的功能是根据用户输入的单词进行分类,将它们与已经形成的模式中的句子进行匹配,并根据相应的模式进行预测。chatbot的内部模式是通过对Muhammadiyah Ponorogo大学的采访而形成的,并保存在一个格式为…JSON的文件中。神经训练网络的平均准确率高达0.8分。Chatbot可以根据已经建立的模式对相应的模式做出回应。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Integrasi TOPSIS dalam Evaluasi dan Peringkat Calon Legislatif TEXT MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Decision Support System for Motorcycle Credit Sales Using the Multi-Factor Evaluation Process Method at CV. Lestari Motorindo, Palembang Branch Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Produk Terlaris Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada Bengkel Motor Analisis Perilaku Siswa pada Pembelajaran Daring Menggunakan k-Means Clustering dari Log Data Moodle pada SMPN 6 Salatiga
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1