Renato Rodrigues Chaves Pereira Ferri, Lucas dos Santos Rodrigues, D. Dalip, Andreza Caroline da Cruz
{"title":"Análise do impacto da sintonia de parâmetros de heurísticas de compra e venda de ações","authors":"Renato Rodrigues Chaves Pereira Ferri, Lucas dos Santos Rodrigues, D. Dalip, Andreza Caroline da Cruz","doi":"10.5753/bwaif.2023.230159","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Heurísticas de trading são técnicas muito úteis para maximizar os lucros no mercado de ações. Para um melhor desempenho, se faz necessária a especialização dos valores de parâmetros de tais modelos. Este artigo visa discutir o impacto da aplicação de sintonizadores no ajuste de parâmetros de heurísticas de compra e venda de ativos. Para isso, em um estudo de caso, experimentou-se quatro técnicas de trading que foram comparadas em relação aos respectivos retornos, quando se confronta a adoção de uma configuração manual com a de dois meta-otimizadores, um Algoritmo Genético e o I-Race. Ao selecionar a rentabilidade como critério de qualidade, a sintonia dos parâmetros foi feita utilizando ativos do Ibovespa, cujos dados de preços estão no período de 2012 a 2014. A validação da rentabilidade de cada modelo de compra e venda de ações foram calculados entre 2015 e 2021. O resultados apontam que os sintonizadores são, estatisticamente, capazes de aprimorar o desempenho em relação à configuração manual.","PeriodicalId":101527,"journal":{"name":"Anais do II Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance (BWAIF 2023)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do II Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance (BWAIF 2023)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/bwaif.2023.230159","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Heurísticas de trading são técnicas muito úteis para maximizar os lucros no mercado de ações. Para um melhor desempenho, se faz necessária a especialização dos valores de parâmetros de tais modelos. Este artigo visa discutir o impacto da aplicação de sintonizadores no ajuste de parâmetros de heurísticas de compra e venda de ativos. Para isso, em um estudo de caso, experimentou-se quatro técnicas de trading que foram comparadas em relação aos respectivos retornos, quando se confronta a adoção de uma configuração manual com a de dois meta-otimizadores, um Algoritmo Genético e o I-Race. Ao selecionar a rentabilidade como critério de qualidade, a sintonia dos parâmetros foi feita utilizando ativos do Ibovespa, cujos dados de preços estão no período de 2012 a 2014. A validação da rentabilidade de cada modelo de compra e venda de ações foram calculados entre 2015 e 2021. O resultados apontam que os sintonizadores são, estatisticamente, capazes de aprimorar o desempenho em relação à configuração manual.