ПІДВИЩЕННЯ ЗАХИЩЕНОСТІ ДЕРЖАВНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ РЕСУРСІВ ЗА РАХУНОК ЗАСТОСУВАННЯ ПЛАТФОРМИ THREAT INTELLIGENCE

Артем Жилін, Богдан Ніколаєнко, Олександр Бакалинський
{"title":"ПІДВИЩЕННЯ ЗАХИЩЕНОСТІ ДЕРЖАВНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ РЕСУРСІВ ЗА РАХУНОК ЗАСТОСУВАННЯ ПЛАТФОРМИ THREAT INTELLIGENCE","authors":"Артем Жилін, Богдан Ніколаєнко, Олександр Бакалинський","doi":"10.18372/2410-7840.23.16401","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"З розвитком інформаційних технологій збільшились потреби щодо вирішення задачі захисту інформації, оскільки вона стала найважливішим стратегічним ресурсом. Водночас, збільшується вразливість сучасного інформаційного суспільства до недостовірної інформації, несвоєчасного надходження інформації, промислового шпигунства, комп’ютерної злочинності, тощо. В такому разі швидкість виявлення загрози, в контексті добування системної інформації про зловмисників і можливих технік та інструментів реалізації кібератак з метою їх опису та оперативного реагування на них є однією з актуальних задач. Зокрема, постає задача у застосуванні нових систем збору інформації про кіберподії, реагування на них, зберігання та обмін цією інформацією, а також на її основі способів та засобів пошуку зловмисників за допомогою комплексних систем, або платформ. Для вирішення задач такого типу досліджується перспективний напрямок Threat Intelligence як новий механізм отримання знань про кібератаки. Визначено Threat Intelligence в задачах забезпечення кіберзахисту. Проведено аналіз індикаторів кібератак та інструменти їх отримання. Здійснено порівняння стандартів опису індикаторів компрометації та платформ їх обробки. Розроблено методику Threat Intelligence в задачах оперативного виявлення та блокування кіберзагроз державним інформаційним ресурсам. Ця методика дає можливість покращити продуктивність роботи аналітиків кібербезпеки та підвищити захищеність ресурсів та інформаційних систем.","PeriodicalId":378015,"journal":{"name":"Ukrainian Information Security Research Journal","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ukrainian Information Security Research Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18372/2410-7840.23.16401","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

З розвитком інформаційних технологій збільшились потреби щодо вирішення задачі захисту інформації, оскільки вона стала найважливішим стратегічним ресурсом. Водночас, збільшується вразливість сучасного інформаційного суспільства до недостовірної інформації, несвоєчасного надходження інформації, промислового шпигунства, комп’ютерної злочинності, тощо. В такому разі швидкість виявлення загрози, в контексті добування системної інформації про зловмисників і можливих технік та інструментів реалізації кібератак з метою їх опису та оперативного реагування на них є однією з актуальних задач. Зокрема, постає задача у застосуванні нових систем збору інформації про кіберподії, реагування на них, зберігання та обмін цією інформацією, а також на її основі способів та засобів пошуку зловмисників за допомогою комплексних систем, або платформ. Для вирішення задач такого типу досліджується перспективний напрямок Threat Intelligence як новий механізм отримання знань про кібератаки. Визначено Threat Intelligence в задачах забезпечення кіберзахисту. Проведено аналіз індикаторів кібератак та інструменти їх отримання. Здійснено порівняння стандартів опису індикаторів компрометації та платформ їх обробки. Розроблено методику Threat Intelligence в задачах оперативного виявлення та блокування кіберзагроз державним інформаційним ресурсам. Ця методика дає можливість покращити продуктивність роботи аналітиків кібербезпеки та підвищити захищеність ресурсів та інформаційних систем.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
DESIGN AND EVALUATION OF AN IOTA-BASED MEDICAL INFORMATION SYSTEM СИСТЕМА ПОКАЗНИКІВ ОЦІНЮВАННЯ КІБЕРСТІЙКОСТІ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ ОБ’ЄКТІВ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ JUSTIFICATION OF DIRECTIONS FOR IMPROVING AUTHENTICATION PROTOCOLS IN INFORMATION AND COMMUNICATION SYSTEMS ПРАКТИЧНА ОЦІНКА РЕАЛІЗАЦІЇ РОЗПОДІЛЕНОГО КРИПТОАНАЛІЗУ В УМОВАХ ОБМЕЖЕНИХ РЕСУРСІВ ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ЗДІЙСНЕННЯ КІБЕРВПЛИВУ
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1