A. B. Pavan, Gustavo da Gama Souza, Pâmella Andrade Moura do Carmo
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Abstract
A ampliação da quantidade de ferramentas desenvolvidas para o rastreio diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista (TEA) de forma precoce tem sido essencial para oferecer acompanhamento adequado a cada indivíduo. Sob tal perspectiva, ferramentas computacionais assumem um papel fundamental para promover maior agilidade e sistematização a esses processos avaliativos. Desta forma, o aplicativo ALCATEA foi desenvolvido com os objetivos de automatizar testes do TEA e de fazer uma coleta de dados mais sistematizada. O aplicativo permite a aplicação de três escalas diferentes (ABC, ATA e M-CHAT) fornecendo o indicativo de diagnóstico e armazenando os resultados em um banco de dados na nuvem .
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