Electricity Load Forecasting via ANN Approach in Turkish Electricity Markets

Abstract

Elektrik yuk tahmini yapabilmek, elektrik hizmetleri, enerji santralleri ve duzenleyiciler icin gereklidir. Enerji politikalarini icin buyuk oneme sahip olan elektrik yuku tahminlerinin saglikli ve guvenilir sonuclar uretmesi esastir. Yapay sinir aglari (YSA) karmasik ve dogrusal olmayan iliskileri ogrenebilir. Bu makale, elektrik yuku tahmini icin 400 farkli YSA modelini tanimlamaktadir. Model performanslari Ortalama Mutlak Yuzde Hata (MAPE) ve Diebold-Mariano (DM) testi ile karsilastirilmistir. Bu calisma icin kullanilan elektrik yuku verileri 2014 ile 2016 yillari arasinda degismektedir. Farkli modeller icin YSA'nin tahmin kabiliyetleri tartisilmistir. Log-sigmoid aktarim islevine sahip Levenberg-Marquardt (LM), en iyi performansli YSA modelini egitir.