SISTEM JARINGAN SENSOR PENGUKURAN KETINGGIAN DAN ARAH ALIRAN AIR PADA SALURAN AIR PERKOTAAN UNTUK PEMODELAN BANJIR

Hasnawati, ZAHIR ZAINUDDIN, Supriadi Sahibu, Alauddin Y
{"title":"SISTEM JARINGAN SENSOR PENGUKURAN KETINGGIAN DAN ARAH ALIRAN AIR PADA SALURAN AIR PERKOTAAN UNTUK PEMODELAN BANJIR","authors":"Hasnawati, ZAHIR ZAINUDDIN, Supriadi Sahibu, Alauddin Y","doi":"10.24252/instek.v7i2.31653","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Saat ini sistem akses pada kanal banjir pemantauan tinggi air masih dilakukan secara berkala dan proses kerja masih dikontrol oleh petugas. Oleh karena itu untuk mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan dan  teknologi yang semakin pesat dizaman ini dirancanglah sebuah sistem akses yang bekerja secara otomatis yaitu prototipe sistem monitoring ketinggian air pada kanal air berbasis internet of things. Dengan dukungan mikrokontroler, Node MCU ESP8622 sebagai otak untuk mengelolah data dari sensor ultrasonik ke monitoring, sensor aliran dan sensor air. Sistem ini juga dibangun dengan menggunakan rangkaian komponen Node MCU ESP8622, sensor ultrasonik, Relay, Buzzer, lampu Led, dan Node MCU ESP8622 sedangkan aplikasi monitoring dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dan HTML. Prototipe sistem monitoring ketinggian air pada bendungan berbasis internet of things ini diuji menggunakan Black-box yang menyatakan bahwa sistem berjalan sesuai kebutuhan dan bebas dari kesalahan.","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.31653","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Saat ini sistem akses pada kanal banjir pemantauan tinggi air masih dilakukan secara berkala dan proses kerja masih dikontrol oleh petugas. Oleh karena itu untuk mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan dan  teknologi yang semakin pesat dizaman ini dirancanglah sebuah sistem akses yang bekerja secara otomatis yaitu prototipe sistem monitoring ketinggian air pada kanal air berbasis internet of things. Dengan dukungan mikrokontroler, Node MCU ESP8622 sebagai otak untuk mengelolah data dari sensor ultrasonik ke monitoring, sensor aliran dan sensor air. Sistem ini juga dibangun dengan menggunakan rangkaian komponen Node MCU ESP8622, sensor ultrasonik, Relay, Buzzer, lampu Led, dan Node MCU ESP8622 sedangkan aplikasi monitoring dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dan HTML. Prototipe sistem monitoring ketinggian air pada bendungan berbasis internet of things ini diuji menggunakan Black-box yang menyatakan bahwa sistem berjalan sesuai kebutuhan dan bebas dari kesalahan.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
传感器网络系统测量城市输水管道的高度和方向,用于建模洪水
目前,高水位溢洪道的接入系统仍定期进行,工作流程仍由官员控制。因此,为了跟上今天日益增长的科学和技术的发展,建立了一种自动接入系统,这是一种基于互联网的运河水位监测系统的原型。在微控制器的支持下,MCU ESP8622作为大脑运行从超声波传感器到传感器、流动传感器和水传感器的数据。该系统还使用MCU ESP8622、超声波传感器、中继器、Buzzer、Led灯和Node MCU ESP8622的组件构建,同时使用JavaScript和HTML编程语言创建监控应用程序。基于这些东西的互联网大坝上的水位监测系统的原型使用黑匣子进行测试,该系统将在需要的情况下运行,不会出错。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
ANALISIS WEBOMETRICS TERHADAP PEMERINGKATAN UNIVERSITAS: STUDI KASUS: WEBSITE UNIVERITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR EVALUASI PERBANDINGAN PERFORMANSI LVQ 1, LVQ 2, DAN LVQ 3 DALAM KLASIFIKASI JENIS KELAMIN MENGGUNAKAN TULANG TENGKORAK PENGARUH KEBISINGAN TERHADAP FREKUENSI DENYUT NADI DAN KELELAHAN KERJA MENGGUNAKAN UJI STATISTIK SPSS PADA UJI PAIRED SAMPEL T-TEST ANALISIS THROUGHPUT PADA HADOOP MENGGUNAKAN ALGORITMA DELAY SCHEDULING UNTUK PENGIRIMAN 2 JOB YANG BERBEDA ANALISIS PREDIKSI KETEPATAN MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN FEATURE SELECTION
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1