МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ С ПЕРЕОБУЧЕНИЕМ В ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ

О.М. Минаев, Х.-М.М. Вахажи, А.С. Успанова
{"title":"МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ С ПЕРЕОБУЧЕНИЕМ В ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ","authors":"О.М. Минаев, Х.-М.М. Вахажи, А.С. Успанова","doi":"10.36684/57-2022-1-42-47","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В связи с тем, что глубокое обучение связано с решением очень сложных задач при помощи сложных моделей, необходимо принимать дополнительные меры против возможного переобучения. Данная статья содержит описание рабочего процесса создания и обучения моделей глубокого обучения, раскрывает проблему переобучения искусственных нейронных сетей, описывает способы борьбы с переобучением в глубоких нейросетях. Исследуется метод регуляризации для решения проблемы переобучения.","PeriodicalId":142330,"journal":{"name":"Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36684/57-2022-1-42-47","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

В связи с тем, что глубокое обучение связано с решением очень сложных задач при помощи сложных моделей, необходимо принимать дополнительные меры против возможного переобучения. Данная статья содержит описание рабочего процесса создания и обучения моделей глубокого обучения, раскрывает проблему переобучения искусственных нейронных сетей, описывает способы борьбы с переобучением в глубоких нейросетях. Исследуется метод регуляризации для решения проблемы переобучения.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在深层神经网络中处理再培训问题的方法
由于深层次的培训是通过复杂的模型来解决非常困难的问题,需要采取额外措施,以防止可能的再培训。这篇文章描述了深度学习模型的工作过程,揭示了人工神经网络的再培训问题,描述了在深层神经网络中应对再培训的方法。正在研究一种调节方法来解决再培训问题。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДОВ СЕМЕЙСТВА «ОСОКОВЫЕ» ЧЕЧЕНСКОЙ РЕСПУБЛИКИ ПО ФЛОРИСТИЧЕСКИМ РАЙОНАМ ФОРМИРОВАНИЕ ДУХОВНО-НРАВСТВЕННОЙ КУЛЬТУРЫ СТУДЕНТА ВУЗА ТЕХНОЛОГИЯ КОУЧИНГА КАК СРЕДСТВО РАЗВИТИЯ ПРОФЕССИОНАЛИЗМА ПЕДАГОГОВ СОДЕРЖАНИЕ ХИМИЧЕСКИХ ЗАГРЯЗНИТЕЛЕЙ В ВОЗДУШНОМ БАССЕЙНЕ, ПОЧВЕННОМ ПОКРОВЕ ЧЕЧЕНСКОЙ РЕСПУБЛИКИ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОТВОРЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В ФОРМИРОВАНИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ИМИДЖА ПЕДАГОГОВ ШКОЛЫ
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1