ESTIMATIVA DE PARÂMETROS EM MODELOS DE SECAGEM EMPREGANDO O MÉTODO DE MONTE CARLO VIA CADEIAS DE MARKOV

Abstract

RESUMO – O conhecimento da cinética de secagem pode trazer grandes benefícios quando se trata de conservação de alimentos, que está diretamente ligado a redução de sua deterioração. Neste sentido, o conhecimento teórico sobre o comportamento de determinado produto através de simulação por meio de modelagem matemática torna-se necessária. Sendo assim, este trabalho teve como objetivo a estimativa de parâmetros de modelos de curva de secagem por meio do método de Monte Carlo com Cadeias de Markov utilizando o algoritmo de Metropolis-Hastings. A informação a priori dos parâmetros foi inserida como uma distribuição de probabilidade uniforme e foi atribuído às medidas experimentais, obtidas da literatura, uma incerteza de 5%. Como forma de comparar a qualidade dos ajustes, foram utilizadas as seguintes métricas: Coeficiente de determinação, coeficiente de determinação ajustado, Akaike, Akaike corrigido e Critério Bayesiano de Schwarz. De modo geral, as estimativas apresentaram coerência em relação aos dados experimentais, no entanto menores valores obtidos para as métricas bayesianas indicaram o modelo de Midili Modificado como o mais adequado para representar os dados experimentais.