Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit TB Paru Pada Anak Menggunakan Teorema Bayes

Abstract

Kesehatan pada anak-anak terutama balita usia 2 bulan sampai 5 tahun lebih rentan terhadap penyakit salah satunya yuaitu penyakit TB paru pada anak. Kejadian tuberkulosis paru pada anak disebabkan oleh Mycobacterium tuberkulosis. Anak merupakan kelompok resiko tinggi terkena TB karena kekebalan tubuh yang belum optimal. Pemberian terapi pencegahan pada anak terinfeksi TB akan mengurangi anak menderita sakit TB. Penyakit TB bila tidak diobati atau pengobatan yang tidak tuntas dapat menimbulkan komplikasi berbahaya bagi tubuh hingga kematian serta beresiko menularkan ke orang lain. Dalam membantu pihak puskesmas tuntungan untuk mendeteksi penyakit TB paru pada anak serta mencegah penularan TB paru pada anak maka dibutuhkan sebuah sistem pakar dengan menggunakan metode teorema bayes. Dengan menggunakan metode tersebut maka pihak puskesmas dapat dengan cepat mendeteksi anak yang mengidap penyakit TB paru. Berdasarkan dari penelitian ini, sistem pakar yang dibangun mampu mendeteksi anak yang menderita TB paru. Anak yang mengalami TB paru di kelompokan menjadi tiga tingkatan mulai dari TB ringan, TB sedang serta TB berat. Nantinya setiap tingakat TB paru yang dialami oleh anak tersebut akan mendapatkan jenis pengobatan yang berbeda berdasarkan tingkatan TB yang dialami oleh anak.