Carlos Alejandro Urzagasti, Joylan Nunes Maciel, Victor Hugo Wentz, Jorge Javier Giménez Ledesma, Oswaldo Hideo Ando Junior
{"title":"Captura Automatizada de Informações Meteorológicas e Imagens de Satélite para a Predição de Geração de Energia Solar Fotovoltaica","authors":"Carlos Alejandro Urzagasti, Joylan Nunes Maciel, Victor Hugo Wentz, Jorge Javier Giménez Ledesma, Oswaldo Hideo Ando Junior","doi":"10.5753/latinoware.2020.18625","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Uma das maneiras de suprir o crescente consumo de energia elétrica é por meio da energia solar fotovoltaica. No entanto, as condições climáticas promovem instabilidade neste tipo de geração de energia, limpa e renovável. Este estudo integra uma pesquisa sobre a predição de geração de energia solar fotovoltaica. O objetivo consiste em desenvolver uma ferramenta para captura automatizada de informações meteorológicas e imagens de satélite para uma determinada localização geográfica, utilizando serviços meteorológicos disponíveis na Internet. Os resultados preliminares são satisfatórios e demonstram a adequabilidade do método utilizado. A solução será disponibilizada (open-source) e contribuirá para o desenvolvimento de projetos que necessitem de captura automatizada das informações utilizadas.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"190 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18625","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Uma das maneiras de suprir o crescente consumo de energia elétrica é por meio da energia solar fotovoltaica. No entanto, as condições climáticas promovem instabilidade neste tipo de geração de energia, limpa e renovável. Este estudo integra uma pesquisa sobre a predição de geração de energia solar fotovoltaica. O objetivo consiste em desenvolver uma ferramenta para captura automatizada de informações meteorológicas e imagens de satélite para uma determinada localização geográfica, utilizando serviços meteorológicos disponíveis na Internet. Os resultados preliminares são satisfatórios e demonstram a adequabilidade do método utilizado. A solução será disponibilizada (open-source) e contribuirá para o desenvolvimento de projetos que necessitem de captura automatizada das informações utilizadas.