Une mesure de similarité sémantique pour la classification de documents par le contenu

Rim Al Hulou, A. Napoli, E. Nauer
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Abstract

Dans cet article, nous proposons une approche pour classifier des documents a partir de leur contenu. Le contenu des documents est exprime par des annotations representees sous forme d'arbres. Etant donnee une hierarchie d'annotations generiques, notre approche vise a rattacher une annotation specifique a une ou plusieurs classes possibles dans la hierarchie. Ce processus de classification repose sur une mesure de similarite qui permet de mesurer l'ecart entre une annotation specifique et une annotation generique. Un schema d'algorithme de classification de documents est propose a partir de cette mesure de similarite.
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根据内容对文档进行分类的语义相似性度量
在本文中,我们提出了一种根据内容对文档进行分类的方法。文档的内容用树状注释表示。给定一个通用注释的层次结构,我们的方法旨在将特定的注释附加到层次结构中的一个或多个可能的类上。这个分类过程依赖于相似性度量,它允许测量特定注释和通用注释之间的差异。在此基础上,提出了一种文档分类算法方案。
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