Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Pada Umbi Porang dengan Metode Certainty Factor

Puput Zahiroh, Indah Susilawati
{"title":"Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Pada Umbi Porang dengan Metode Certainty Factor","authors":"Puput Zahiroh, Indah Susilawati","doi":"10.26486/jisai.v3i1.108","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tanaman porang (Amorphophalusllus muelleri) merupakan tanaman penghasil umbi yang dapat dimakan karena masih kerabat dengan suweg dan walur. Tanaman porang sudah sejak lama dikenal dan dimanfaatkan masyarakat. Nilai ekonomi  yang tinggi dan peluang bisnis yang besar mendorong masyarakan dan beberapa pengusaha untuk membudidaya tanaman porang, akan tetapi dalam pelaksanaannya pasti menemui kendala seperti, modal untuk menanam porang, salah satu yang menyebabkan kegagalan budidaya porang adalah serangan hama dan penyakit. Penelitian mengenai pengidentifikasian  hama dan penyakit umbi porang yang dilakukan menggunakan metode Certainty Factor. Tahap pengembangan aplikasi diawali dengan tahap analisis dan studi kasus yang menghasilkan pengetahuan, kebutuhan data dan kebutuhan sistem. Tahap kedua yaitu perancangan sistem dan perangkat lunak yang menghasilkan perancangan prosesyaitu Diagram konteks, Diagram alir, Entity relationship diagram, rancangan tabel dan perancangan menu antarmuka. Tahap ketiga yaitu implementasi dan pengujian unit dengan menggunakan XAMPP,  PHP dan MySQL. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem pakar hama dan penyakit pada umbi porang yang dapat melakukan diagnosa berbagai hama dan penyakit dengan rata-rata nilai kepercayaan CF 94,5% dan  persentase kesesuaian sistem dengan diagnosa pakar mencapai 96.6%.","PeriodicalId":431246,"journal":{"name":"Journal Of Information System And Artificial Intelligence","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal Of Information System And Artificial Intelligence","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26486/jisai.v3i1.108","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Tanaman porang (Amorphophalusllus muelleri) merupakan tanaman penghasil umbi yang dapat dimakan karena masih kerabat dengan suweg dan walur. Tanaman porang sudah sejak lama dikenal dan dimanfaatkan masyarakat. Nilai ekonomi  yang tinggi dan peluang bisnis yang besar mendorong masyarakan dan beberapa pengusaha untuk membudidaya tanaman porang, akan tetapi dalam pelaksanaannya pasti menemui kendala seperti, modal untuk menanam porang, salah satu yang menyebabkan kegagalan budidaya porang adalah serangan hama dan penyakit. Penelitian mengenai pengidentifikasian  hama dan penyakit umbi porang yang dilakukan menggunakan metode Certainty Factor. Tahap pengembangan aplikasi diawali dengan tahap analisis dan studi kasus yang menghasilkan pengetahuan, kebutuhan data dan kebutuhan sistem. Tahap kedua yaitu perancangan sistem dan perangkat lunak yang menghasilkan perancangan prosesyaitu Diagram konteks, Diagram alir, Entity relationship diagram, rancangan tabel dan perancangan menu antarmuka. Tahap ketiga yaitu implementasi dan pengujian unit dengan menggunakan XAMPP,  PHP dan MySQL. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem pakar hama dan penyakit pada umbi porang yang dapat melakukan diagnosa berbagai hama dan penyakit dengan rata-rata nilai kepercayaan CF 94,5% dan  persentase kesesuaian sistem dengan diagnosa pakar mencapai 96.6%.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
通过确定病变的方法,系统识别病虫害和病虫害
porang (amorphophallus muelleri)是一种可食用块茎植物,与suweg和wa荷花有亲缘关系。马铃薯是一种古老的植物,长期以来一直为社会所知和利用。高的经济价值和巨大的商业机会鼓励农民和一些商人种植马铃薯,但在实施这种作物时,必须遇到诸如此类的障碍,比如种植人口的资本,导致灭虫和疾病的罪魁祸首。利用确定方法进行的关于病虫害和块茎疾病的研究。应用程序开发阶段始于生成知识、数据需求和系统需求的分析和案例研究阶段。第二阶段是系统设计和软件,产生进程设计,如上下文图、电流图、图表关系、图表设计和界面菜单设计。第三阶段是使用XAMPP、PHP和MySQL实现和测试单元。这项研究将产生一种病虫害诊断系统,它能以CF 94.5%的信得度对各种害虫和疾病进行诊断,其识字率为96.6%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Bagi Calon Mahasiswa Baru Pada Universitas Proklamasi 45 Yogyakarta Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Analisis Komentar Pada Twitter Terhadap Lapangan Kerja Dengan Metode Naïve Bayes Analisis Tingkat Kematangan Layanan dan Produktivitas SDM Menggunakan COBIT 4.1 (Studi Kasus: UPT-TIK UPN “Veteran” Jawa Timur) Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Suplier Bahan Baku Minuman Terbaik Menggunakan Metode Smart (Studi kasus Sedot.idn) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya Menggunakan Metode SMART
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1