Study of neural network approach application in face detection problem

Abstract

В статье приводится исследование применения сверточных нейронных сетей с разными структурами при решении задачи обнаружения лиц. Приводятся тесты и сравнение эффективности в сравнении с алгоритмом Viola-Jones по оценкам точности и скорости обработки. Проверяется точность при обнаружении лиц с очками. Результаты доказали возможность применения нейросетевого подхода. В статье описываются возможные варианты применения нейронных сетей в гибриде с алгоритмом Viola-Jones для более эффективного решения. The article brings study of convolutional neural network with various structures application in face detection problem. Tests and effectiveness comparison to Viola-Jones algorithm are carried out in terms of accuracy and speed of processing. Accuracy on face detection with glasses is tested. Results proved the ability of neural network approach application. The article describes possible options of using neural networks with Viola-Jones algorithm to improve performance on the solution.