Une méthodologie d’apprentissage automatique pour l’aide à la décision en contexte d’industrialisation

Abstract

L'evolution des techniques de fouilles de donnees, ainsi que l'accroissement des capacites de stockage et de calcul suscite, dans tous les domaines, un interet pour les donnees produites. En ce sens, le domaine manufacturier ne fait pas exception. Au vu de la quantite de donnees creees lors de l'ecriture des differents programmes a jouer sur les machines a commande numerique, l'application de techniques de fouille de donnees afin de capitaliser les connaissances d'industrialisation est consideree. Les travaux presentes dans ce papier concernent la structuration d'un systeme d'Industrialisation a Base de Connaissances, capable d'apporter a un programmeur une aide a la decision, a partir d'un corpus de documents relatifs a l'usinage de pieces deja realisees, et ainsi de l'assister dans la realisation d'une nouvelle piece. Le systeme utilise des techniques de fouille de donnees pour extraire cette information et la delivrer au programmeur.