{"title":"Разрешение стрелочной омонимии в конструкциях с сирконстантами средствами онтологической семантики","authors":"Алина Андреевна Захарова","doi":"10.17586/2541-9781-2020-4-73-82","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье описывается экспериментальное исследование метода разрешения синтаксической неоднозначности в конструкциях с сирконстантами с помощью онтологической семантики на основе универсального лингвистического процессора AIIRE (Artificial Intelligence Information Retrieval Engine). Выявлены четыре типа неоднозначных конструкций с сирконстантами, и составлены соответствующие поисковые запросы в Национальный корпус русского языка (НКРЯ). В результате получен список из 200 неоднозначных конструкций. Неоднозначность в конструкциях устраняется путем автоматического разбора и последующего ручного выбора его правильных вариантов. Однако на этом этапе возможны следующие проблемы: «разрывы» внутри конструкций, которые обозначают отсутствие нужных семантических связей внутри конструкции, а также большое количество вариантов синтаксического анализа, называемое комбинаторным взрывом. Эти проблемы решаются с помощью таких инструментов AIIRE, как Ontohelper и онтология. Онтология используется для обработки языковых данных и понимается как набор лексических значений или понятий и отношений между ними. Ontohelper – это вспомогательный инструмент с интерфейсом редактирования, где можно моделировать и задавать с помощью онтологическихотношенийвалентностиглаголов. В результате получаются корректные разборы для 66/200 конструкций, и обосновывается,чтоэффективностьданногометодазависитоткачестваиправильностимоделированияпонятийвонтологии.","PeriodicalId":267743,"journal":{"name":"Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17586/2541-9781-2020-4-73-82","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В статье описывается экспериментальное исследование метода разрешения синтаксической неоднозначности в конструкциях с сирконстантами с помощью онтологической семантики на основе универсального лингвистического процессора AIIRE (Artificial Intelligence Information Retrieval Engine). Выявлены четыре типа неоднозначных конструкций с сирконстантами, и составлены соответствующие поисковые запросы в Национальный корпус русского языка (НКРЯ). В результате получен список из 200 неоднозначных конструкций. Неоднозначность в конструкциях устраняется путем автоматического разбора и последующего ручного выбора его правильных вариантов. Однако на этом этапе возможны следующие проблемы: «разрывы» внутри конструкций, которые обозначают отсутствие нужных семантических связей внутри конструкции, а также большое количество вариантов синтаксического анализа, называемое комбинаторным взрывом. Эти проблемы решаются с помощью таких инструментов AIIRE, как Ontohelper и онтология. Онтология используется для обработки языковых данных и понимается как набор лексических значений или понятий и отношений между ними. Ontohelper – это вспомогательный инструмент с интерфейсом редактирования, где можно моделировать и задавать с помощью онтологическихотношенийвалентностиглаголов. В результате получаются корректные разборы для 66/200 конструкций, и обосновывается,чтоэффективностьданногометодазависитоткачестваиправильностимоделированияпонятийвонтологии.