MODEL PENILAIAN SISWA TERHADAP PENERIMAAN MATERI AJAR KKPI BERDASARKAN PENDEKATAN FIS MAMDANI

Sartini Sartini
{"title":"MODEL PENILAIAN SISWA TERHADAP PENERIMAAN MATERI AJAR KKPI BERDASARKAN PENDEKATAN FIS MAMDANI","authors":"Sartini Sartini","doi":"10.33480/inti.v14i2.1916","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tercapainya kepuasan siswa dalam proses pembelajaran, menunjukan pembelajaran dilaksanakan secara berkualitas. Penilaian siswa terhadap pemahaman materi ajar (khususnya matapelajaran KKPI), ditentukan berdasarkan silabus pengajaran KKPI antara lain pemahaman tentang system operasi, pengolahan software, pengolahan data, jaringan, dan web.  Evaluasi penilaian siswa terhadap penerimaan materi ajar KKPI masih menggunakan sistem manual hingga memakan waktu yang lama dan dapat berdampak pada hasil yang kurang akurat. Untuk itu perlu di buat model penilaian siswa terhadap penerimaan materi ajar KKPI berbasis komputer (soft computing)  menggunakan program Matlab 7.9.0.529 (R2009b) dengan menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani. Hasil yang dicapai adalah diperoleh aplikasi penilaian siswa terhadap penerimaan materi ajar KKPI dalam format Graphical User Interface (GUI) yang memudahkan proses penilaian dengan waktu yang lebih efisien.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-02-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"INTI Nusa Mandiri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33480/inti.v14i2.1916","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Tercapainya kepuasan siswa dalam proses pembelajaran, menunjukan pembelajaran dilaksanakan secara berkualitas. Penilaian siswa terhadap pemahaman materi ajar (khususnya matapelajaran KKPI), ditentukan berdasarkan silabus pengajaran KKPI antara lain pemahaman tentang system operasi, pengolahan software, pengolahan data, jaringan, dan web.  Evaluasi penilaian siswa terhadap penerimaan materi ajar KKPI masih menggunakan sistem manual hingga memakan waktu yang lama dan dapat berdampak pada hasil yang kurang akurat. Untuk itu perlu di buat model penilaian siswa terhadap penerimaan materi ajar KKPI berbasis komputer (soft computing)  menggunakan program Matlab 7.9.0.529 (R2009b) dengan menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani. Hasil yang dicapai adalah diperoleh aplikasi penilaian siswa terhadap penerimaan materi ajar KKPI dalam format Graphical User Interface (GUI) yang memudahkan proses penilaian dengan waktu yang lebih efisien.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
学生对三年级教材采用的模型基于哺乳的方法
在学习过程中获得学生的满足感,表明学习是有质量地进行的。学生对教材理解(特别是KKPI马塔)的评估,是根据KKPI教学大纲确定的,其中包括对操作系统、软件处理、数据处理、网络和网络的理解。学生对KKPI教材接受的评估仍然使用手动系统很长一段时间,可能会产生不准确的结果。要做到这一点,学生必须使用Matlab 7.9. 0529 (R2009b)的富兹人生系统(FIS)方法,创建一个基于计算机的KKPI教材接受的模型。达到的结果是获得学生对接受KKPI材料的测试应用(GUI),该应用允许评估过程更有效地进行时间转换。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PENERAPAN METODE ASOSIASI PADA ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN PENERAPAN MODEL WATERFALL DALAM PERANCANGAN APLIKASI DIGITAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PRODUK FASHION OPTIMASI KINERJA LINEAR REGRESSION, RANDOM FOREST REGRESSION DAN MULTILAYER PERCEPTRON PADA PREDIKSI HASIL PANEN OPTIMASI KINERJA LINEAR REGRESSION, RANDOM FOREST REGRESSION DAN MULTILAYER PERCEPTRON PADA PREDIKSI HASIL PANEN PENERAPAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS BERBASIS RFM PADA SEGMENTASI PELANGGAN DI MASA PANDEMI COVID-19
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1