SISTEM EKSTRAKSI DATA KARTU TANDA PENDUDUK BERBASISKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN GOOGLE CLOUD VISION API (STUDI KASUS : PT. BAREKSA PORTAL INVESTASI)

Agung Priambodo
{"title":"SISTEM EKSTRAKSI DATA KARTU TANDA PENDUDUK BERBASISKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN GOOGLE CLOUD VISION API (STUDI KASUS : PT. BAREKSA PORTAL INVESTASI)","authors":"Agung Priambodo","doi":"10.59134/jsk.v4i2.446","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada proses registrasi calon nasabah di PT. Bareksa Portal Investasi saat ini memerlukan data identitas yaitu kartu data penduduk sebagai syarat wajib untuk melakukan pendaftaran calon nasabah. Sistem yang berjalan saat ini calon nasabah masih menginputkan data kartu tanda penduduk dengan mengetikan pada formulir data calon nasabah. Hal ini tentu akan memakan waktu dan dapat terjadi kesalahan dalam penginputan data yang berakibat gagalnya proses registrasi pada sistem.Dari permasalahan tersebut penulis mempunyai solusi agar memudahkan proses registrasi calon nasabah terutama dalah hal penginputan infomasi data kartu tanda penduduk, maka dibuatkan aplikasi sistem ekstraksi data kartu tanda penduduk berbasiskan Optical Character Recognition menggunakan Google Cloud Vision API. Pada sistem ini akan mengekstraksi data Kartu Tanda Penduduk (KTP) menjadi sebuah teks yang berisi Nomor Induk Kependudukan (NIK) yang secara otomatis terisi pada formulir registrasi calon nasabah.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59134/jsk.v4i2.446","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pada proses registrasi calon nasabah di PT. Bareksa Portal Investasi saat ini memerlukan data identitas yaitu kartu data penduduk sebagai syarat wajib untuk melakukan pendaftaran calon nasabah. Sistem yang berjalan saat ini calon nasabah masih menginputkan data kartu tanda penduduk dengan mengetikan pada formulir data calon nasabah. Hal ini tentu akan memakan waktu dan dapat terjadi kesalahan dalam penginputan data yang berakibat gagalnya proses registrasi pada sistem.Dari permasalahan tersebut penulis mempunyai solusi agar memudahkan proses registrasi calon nasabah terutama dalah hal penginputan infomasi data kartu tanda penduduk, maka dibuatkan aplikasi sistem ekstraksi data kartu tanda penduduk berbasiskan Optical Character Recognition menggunakan Google Cloud Vision API. Pada sistem ini akan mengekstraksi data Kartu Tanda Penduduk (KTP) menjadi sebuah teks yang berisi Nomor Induk Kependudukan (NIK) yang secara otomatis terisi pada formulir registrasi calon nasabah.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
基于光学CHARACTER RECOGNITION的公民数据提取系统使用谷歌云视觉API(案例研究:PT. BAREKSA投资门户)
在PT. Bareksa投资门户网站的候选人注册过程中,目前需要公民数据卡作为注册候选人的必要条件。目前正在运行的用户系统仍在候选人数据表单上发出防身份识别令。这当然需要时间,而且可能会出现数据丢失,导致系统注册过程失败。从这些问题中,作者有一个解决方案,方便候选人登记进程,主要是为了抑制公民身份证数据,因此开发了一个基于谷歌云视觉的市民身份证提取系统。在此系统中,将提取人口身份证数据(KTP)制成一份文本,其中包含了人口普查数据(NIK),将自动填满候选人登记表。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
SISTEM INFORMASI BANTUAN SOSIAL DI KABUPATEN LANDAK BERBASIS WEB RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN DINI KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN SURAT MASUK DAN SURAT KELUAR DENGAN METODE ELECTRONIC FILING SYSTEM (STUDI KASUS : STMKG - BMKG) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN VENDOR TERBAIK PADA PT HANWA STEEL SERVICE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI PERANCANGAN PROGRAM KEDATANGAN DAN KEBERANGKATAN KAPAL PERIKANAN DI PELABUHAN PERIKANAN NUSANTARA KARANGANTU
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1