Kajian Senyawa Turunan Benzopirazin sebagai Antimalaria Menggunakan Metode HKSA dan MLR

Khusna Arif Rakhman, Nurfitrianasari Limatahu, Hasbul Budiman Karim, Muhammad Ikhlas Abdjan
{"title":"Kajian Senyawa Turunan Benzopirazin sebagai Antimalaria Menggunakan Metode HKSA dan MLR","authors":"Khusna Arif Rakhman, Nurfitrianasari Limatahu, Hasbul Budiman Karim, Muhammad Ikhlas Abdjan","doi":"10.30870/EDUCHEMIA.V4I2.4989","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Telah dilakukan optimasi geometri molekul, kajian hubungan kuantitatif aktivitas-struktur (HKSA) dan regresi multilinear (RML) terhadap senyawa turunan benzopirazin dengan substitusi gugus (R7) pendonor elektron seperti: -Br, -COOH, -NH 2 , -NH 3 , -OH dan -C 5 H 6 . Pemodelan struktur molekul telah dilakukan secara komputasi dengan menggunakan paket program Hyperchem 8.0.10 . Hasil optimasi geometri menggunakan metode semi empiris AM1 menghasilkan energi total dari masing-masing senyawa dari senyawa A1-A6. Penentuan hubungan antara deskriptor yang meliputi Log P, Polari, SAG , SAA , EH, EHOMO, ELUMO, ΔEG, MD dan muatan bersih atom dengan aktivitas antimalaria (IC 50Eksperimen ) menunjukan terdapat korelasi. Deskriptor yang menunjukan terdapat adanya hubungan dengan aktivitas antimalaria (IC 50Eksperimen ) selanjutnya, ditentukan model persamaan HKSA terbaik dilakukan dengan analisis regresi multilinear menggunakan program SPSS 22 . Hasil analisis  yang didapatkan untuk model persamaan HKSA terbaik terdapat pada persamaan model 4: Log 1/IC 50 = 2.357 - (0.041) EH + (0.297) Polari - (0.024) SAG - (0.043) ELUMO dengan n = 6, R= 0.963, R 2 = 0.928, SE = 0.08827, PRESS = 0.5971580176.","PeriodicalId":269986,"journal":{"name":"EduChemia (Jurnal Kimia dan Pendidikan)","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-07-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"5","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"EduChemia (Jurnal Kimia dan Pendidikan)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30870/EDUCHEMIA.V4I2.4989","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 5

Abstract

Telah dilakukan optimasi geometri molekul, kajian hubungan kuantitatif aktivitas-struktur (HKSA) dan regresi multilinear (RML) terhadap senyawa turunan benzopirazin dengan substitusi gugus (R7) pendonor elektron seperti: -Br, -COOH, -NH 2 , -NH 3 , -OH dan -C 5 H 6 . Pemodelan struktur molekul telah dilakukan secara komputasi dengan menggunakan paket program Hyperchem 8.0.10 . Hasil optimasi geometri menggunakan metode semi empiris AM1 menghasilkan energi total dari masing-masing senyawa dari senyawa A1-A6. Penentuan hubungan antara deskriptor yang meliputi Log P, Polari, SAG , SAA , EH, EHOMO, ELUMO, ΔEG, MD dan muatan bersih atom dengan aktivitas antimalaria (IC 50Eksperimen ) menunjukan terdapat korelasi. Deskriptor yang menunjukan terdapat adanya hubungan dengan aktivitas antimalaria (IC 50Eksperimen ) selanjutnya, ditentukan model persamaan HKSA terbaik dilakukan dengan analisis regresi multilinear menggunakan program SPSS 22 . Hasil analisis  yang didapatkan untuk model persamaan HKSA terbaik terdapat pada persamaan model 4: Log 1/IC 50 = 2.357 - (0.041) EH + (0.297) Polari - (0.024) SAG - (0.043) ELUMO dengan n = 6, R= 0.963, R 2 = 0.928, SE = 0.08827, PRESS = 0.5971580176.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
根据HKSA和MLR的抗疟方法对benzorazin提供的化合物进行研究
几何进行了优化,研究分子aktivitas-struktur (multilinear回归HKSA)和定量关系(RML)化合物对衍生品和替换benzopirazin星团(R7)电子捐献者,如:-Br -COOH -NH 2、-NH 3 - H和5 - 6。进行了分子结构计算模型通过使用程序包Hyperchem 8 0。10。几何优化结果用实证方法春天AM1每人A1-A6化合物组成的化合物产生能量的全面展开。测定deskriptor之间的关系包括P, Polari日志、SAG SAA,呃,EHOMO ELUMOΔ小薇干净,MD和电荷的原子疟活动(IC 50Eksperimen)显示有相关性。抗疟Deskriptor所表现出的活动有任何关系(IC 50Eksperimen)接下来,确定HKSA方程模型最好通过回归分析multilinear使用SPSS 22程序。获得最佳HKSA方程模型的分析结果存在于对数方程模型4:1 - 50 = 2.357 IC(0.041)呃+ (0.297)Polari - (0.024) SAG(0.043)和n = 6, R = 0.963 ELUMO SE = 0。2,R = 0.928, 08827, 5971580176 PRESS) = 0。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Toxicity Test of Acehnese Plants Using The Brine Shrimp Lethality Test (BSLT) Method Electrochemical Detection of Pb(II) Using A Pencil Electrode with Square Wave Anodic Stripping Voltammetry Method Linoleic Acid Isolation from Watermelon Seeds Oil (Citrullus lanatus L) with Urea Inclusion Method Bioplastic Based on Taro Starch Modified Polyvinyl Alcohol and Eggshell (Starch-PVA-CT) with Degradability Study Patterns of Students' Macroscopic, Submicroscopic, and Symbolic Representation Ability in Acid-Base Topic
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1