Gray Level Co-ocurence Matrix untuk Pengekstrasian Ciri Topeng Cirebon

Abstract

Topeng Cirebon merupakan salah satu kekayaan budaya dalam Indonesia. Salah satunya adalah Topeng Cirebon yang merupakan salah satu identitas yang tidak terpisahkan dalam budaya kota Cirebon. Sayangnya, orang-orang tidak terlalu tertarik dengan kebudayaan daerah dan kurangnya bantuan pemerintahan setempat membuat topeng Cirebon semakin ditinggalkan. Hal ini ditakutkan dikemudian hari topeng Cirebon akan dilupakan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah melakukan digitalisasi topeng Cirebon dan identifikasi secara automatis menggunakan pendekatan pengolahan citra. Penelitian ini menggunakan Gray Level Co-occurence Matrix sebagai fitur utama dan K-Nearest Neighbour sebagai klasifier. Hasil akurasi terbaik dari penelitian ini adalah sebesar 40.67%