Rüzgar enerji uygulamaları için Weibull dağılım parametrelerinin tahmini: Türkiye’nin Dinar bölgesi için bir çalışma

Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi Pub Date : 2022-04-30 DOI:10.55974/utbd.1033090

Okan Bi̇ngöl, Aydın Bulut

{"title":"Rüzgar enerji uygulamaları için Weibull dağılım parametrelerinin tahmini: Türkiye’nin Dinar bölgesi için bir çalışma","authors":"Okan Bi̇ngöl, Aydın Bulut","doi":"10.55974/utbd.1033090","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışmada, Dinar bölgesinin rüzgar enerji karakteristiğinin incelemesi yapılmıştır. Çalışmada ihtiyaç duyulan rüzgar verisi Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nün Dinar Meteoroloji İstasyonu tarafından sağlanmıştır. Rüzgar verileri Haziran 2015 – Mayıs 2020 yılları arasında saatlik olarak kaydedilmiştir.Bölgenin rüzgar karakteristiğinin incelenmesinde iki değişkenli Weibull olasılık dağılım fonksiyonu kullanılmıştır. Olasılık dağılım fonksiyonun şekil (k) ve ölçek(c) değişkenlerinin hesaplanmasında ise altı farklı yöntem kullanılmıştır. Bunlar moment, grafik, Justus empirik, enerji eğilim, enerji pattern ve en yüksek olabilirlik yöntemleridir. Bu yöntemlerin performansları ise dört farklı istatistiksel hata analiz yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Bunlar sırasıyla ortalama karekök hatası (RMSE), belirleme katsayısı (R2), ki-kare hatası (X2) ve ortalama mutlak hata (MAE)’dır. Elde edilen sonuçlara bakıldığında en yüksek olabilirlik ve enerji eğilim yöntemleri Weibull parametrelerinin hesabında en başarılı yöntemler olmuştur. Ayrıca bu çalışma, bölgenin rüzgar enerji karakteristiğini belirlemede önemli bir ön çalışma niteliği taşımaktadır.","PeriodicalId":106148,"journal":{"name":"Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55974/utbd.1033090","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Bu çalışmada, Dinar bölgesinin rüzgar enerji karakteristiğinin incelemesi yapılmıştır. Çalışmada ihtiyaç duyulan rüzgar verisi Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nün Dinar Meteoroloji İstasyonu tarafından sağlanmıştır. Rüzgar verileri Haziran 2015 – Mayıs 2020 yılları arasında saatlik olarak kaydedilmiştir.Bölgenin rüzgar karakteristiğinin incelenmesinde iki değişkenli Weibull olasılık dağılım fonksiyonu kullanılmıştır. Olasılık dağılım fonksiyonun şekil (k) ve ölçek(c) değişkenlerinin hesaplanmasında ise altı farklı yöntem kullanılmıştır. Bunlar moment, grafik, Justus empirik, enerji eğilim, enerji pattern ve en yüksek olabilirlik yöntemleridir. Bu yöntemlerin performansları ise dört farklı istatistiksel hata analiz yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Bunlar sırasıyla ortalama karekök hatası (RMSE), belirleme katsayısı (R2), ki-kare hatası (X2) ve ortalama mutlak hata (MAE)’dır. Elde edilen sonuçlara bakıldığında en yüksek olabilirlik ve enerji eğilim yöntemleri Weibull parametrelerinin hesabında en başarılı yöntemler olmuştur. Ayrıca bu çalışma, bölgenin rüzgar enerji karakteristiğini belirlemede önemli bir ön çalışma niteliği taşımaktadır.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

本研究调查了迪纳尔地区的风能特征。研究中所需的风力数据由气象总局迪纳尔气象站提供。风能数据记录于 2015 年 6 月至 2020 年 5 月期间，每小时记录一次，并使用二元 Weibull 概率分布函数来研究该地区的风能特征。计算概率分布函数的形状（k）和尺度（c）变量使用了六种不同的方法。这些方法包括矩法、图形法、Justus 经验法、能量趋势法、能量模式法和最大似然法。这些方法的性能与四种不同的统计误差分析方法进行了比较。它们是均方根误差（RMSE）、判定系数（R2）、卡方误差（X2）和平均绝对误差（MAE）。最大似然法和能量趋势法是计算 Weibull 参数最成功的方法。此外，本研究还是确定该地区风能特征的一项重要初步研究。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi

自引率

0.00%

发文量