İnsansız Hava Araçlarının (İHA) Sanal Gerçeklik Yazılımı ile Modellenmesi ve Farklı Kullanıcılar için Performans Analizleri

Orhan Er, Cemil Altin
{"title":"İnsansız Hava Araçlarının (İHA) Sanal Gerçeklik Yazılımı ile Modellenmesi ve Farklı Kullanıcılar için Performans Analizleri","authors":"Orhan Er, Cemil Altin","doi":"10.35377/SAUCIS.01.02.447931","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Gunumuzde bircok arac otonom olarak kontrol edilmek istenmektedir. Bu calismalarin en onemli uygulama alanlarinin basinda askeri ve saglik alanlari olmasi munasebeti oncelik arz etmektedir. Bunun amac icin simulasyon ortamlarinin gelistirilmesi hem zaman hem de ekonomik olarak daha elverisli araclar ve imkanlar sunmaktadir. Buradan hareketle gelistirilen bir 3D sanal gerceklik yazilimi sayesinde farkli kullanicidan alinan hem EEG hem de EMG sinyalleri paralel olarak MATLAB ortamina aktarilmis olup bu sinyaller siniflandirilarak sanal oyuna komut olarak aktarilmis ve insansiz hava araci uzaktan yonlendirile bilinmistir. Sistemin basarisini test etmek icin farkli denekler uzerinde olusturulan farkli rotalar kullanilarak performans analizleri yapilmistir. Bu sayede donanimdan bagimsiz olarak insandan elde edilen sinyaller ile sanal gerceklik ortami butunlestirilmis ve yapilan deneyler sonucunda basarili bir sekilde kullanilabilecegi sonucuna varilmistir.","PeriodicalId":257636,"journal":{"name":"Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35377/SAUCIS.01.02.447931","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Gunumuzde bircok arac otonom olarak kontrol edilmek istenmektedir. Bu calismalarin en onemli uygulama alanlarinin basinda askeri ve saglik alanlari olmasi munasebeti oncelik arz etmektedir. Bunun amac icin simulasyon ortamlarinin gelistirilmesi hem zaman hem de ekonomik olarak daha elverisli araclar ve imkanlar sunmaktadir. Buradan hareketle gelistirilen bir 3D sanal gerceklik yazilimi sayesinde farkli kullanicidan alinan hem EEG hem de EMG sinyalleri paralel olarak MATLAB ortamina aktarilmis olup bu sinyaller siniflandirilarak sanal oyuna komut olarak aktarilmis ve insansiz hava araci uzaktan yonlendirile bilinmistir. Sistemin basarisini test etmek icin farkli denekler uzerinde olusturulan farkli rotalar kullanilarak performans analizleri yapilmistir. Bu sayede donanimdan bagimsiz olarak insandan elde edilen sinyaller ile sanal gerceklik ortami butunlestirilmis ve yapilan deneyler sonucunda basarili bir sekilde kullanilabilecegi sonucuna varilmistir.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
如今,许多车辆都希望实现自动控制。这些研究最重要的应用领域是军事和健康领域。为此,模拟环境的开发在时间和经济上都提供了更有利的工具和机会。在三维虚拟现实软件的帮助下,从不同用户接收到的脑电图和肌电图信号被并行传输到 MATLAB 环境中,这些信号被分类并作为指令传输到虚拟游戏中,无人驾驶飞行器就可以被远程控制。为了测试该系统的成功与否,我们使用在不同对象身上创建的不同路线进行了性能分析。通过这种方式,虚拟现实环境与从人身上获得的信号融为一体,与硬件无关。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Prediction of Cardiovascular Disease Based on Voting Ensemble Model and SHAP Analysis A NOVEL ADDITIVE INTERNET OF THINGS (IoT) FEATURES AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION AND SOURCE IDENTIFICATION OF IoT DEVICES High-Capacity Multiplier Design Using Look Up Table Sequential and Correlated Image Hash Code Generation with Deep Reinforcement Learning Price Prediction Using Web Scraping and Machine Learning Algorithms in the Used Car Market
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1