The CREENDER Tool for Creating Multimodal Datasets of Images and Comments

Abstract

English. While text-only datasets are widely produced and used for research purposes, limitations set by image-based social media platforms like Instagram make it difficult for researchers to experiment with multimodal data. We therefore developed CREENDER, an annotation tool to create multimodal datasets with images associated with semantic tags and comments, which we make freely available under Apache 2.0 license. The software has been extensively tested with school classes, allowing us to improve the tool and add useful features not planned in the first development phase.1 Italiano. Mentre i dataset testuali sono ampiamenti creati e usati per scopi di ricerca, le limitazioni imposte dai social media basati sulle immagini (come Instagram) rendono difficile per i ricercatori sperimentare con dati multimodali. Abbiamo quindi sviluppato CREENDER, un tool di annotazione per la creazione di dataset multimodali in cui immagini vengono associate a etichette semantiche e commenti, e che abbiamo reso disponibile gratuitamente con la licenza Apache 2.0. Il software è stato testato in un laboratorio con alcune classi scolastiche, permettendoci di ottimizzare alcune procedure e di aggiungere feature non previste nella