PREDIKSI JUMLAH TANGKAP IKAN DI PELABUHAN PERIKANAN NUSANTARA BRONDONG MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN

Imamatul Ummah, N. Izzati
{"title":"PREDIKSI JUMLAH TANGKAP IKAN DI PELABUHAN PERIKANAN NUSANTARA BRONDONG MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN","authors":"Imamatul Ummah, N. Izzati","doi":"10.33752/reaktom.v3i2.333","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"AbstrakBerdasarkan data jumlah tangkap ikan di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Brondong, menunjukkanbahwa rata-rata jumlah tangkap ikan selama 11 tahun terakhir sejumlah 65017 ton pertahun. Pada tahun2016 jumlah tangkap ikan sebesar 66179 ton dan terjadi kenaikan yang sangat signifikan pada tahun 2017sejumlah 130742 ton. Data tersebut jelas sangat mengkhawatirkan, karena terjadi overfishing yang dapatmengakibatkan populasi ikan semakin berkurang. Pada penelitian ini dilakukan prediksi jumlah tangkapikan yang ada di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Brondong guna mengontrol jumlah tangkap ikan,untuk membantu program pemerintah dalam mengelola hasil laut. Pada penelitian ini menggunakanmetode fuzzy time series model Chen, karena data tangkap ikan terkait dengan musim. Hasil prediksimenunjukkan tingkat error sebesar 28%.Kata Kunci: Pelabuhan Perikanan Nusantara Brondong, Prediksi Jumlah Tangkap Ikan, Fuzzy TimeSeries Model ChenAbstractBased on the data of Brondong National Fishing Port, the average number of fish caught for the last 11years is 65017 tons per year. In 2016 66179 tons of fishes use caught and there was a very significantincrease in 2017 that is of 130742 tons. The data it is clearly very worrying because of overfishing cancause decreasing of the fish population to decrease. In this study predictions of the number of fish caughtin Brondong National Fishing Port are predicted, to assist gonvernment programs in managing marineresource. The method used in this study is fuzzy time series model Chen, as the data are related to theseason. The accuracy of the prediction is 72%.Keyword: Brondong National Fishing Port, Prediction of the amount of fish caught, Fuzzy Time SeriesChen Model","PeriodicalId":158977,"journal":{"name":"Reaktom : Rekayasa Keteknikan dan Optimasi","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Reaktom : Rekayasa Keteknikan dan Optimasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33752/reaktom.v3i2.333","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

AbstrakBerdasarkan data jumlah tangkap ikan di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Brondong, menunjukkanbahwa rata-rata jumlah tangkap ikan selama 11 tahun terakhir sejumlah 65017 ton pertahun. Pada tahun2016 jumlah tangkap ikan sebesar 66179 ton dan terjadi kenaikan yang sangat signifikan pada tahun 2017sejumlah 130742 ton. Data tersebut jelas sangat mengkhawatirkan, karena terjadi overfishing yang dapatmengakibatkan populasi ikan semakin berkurang. Pada penelitian ini dilakukan prediksi jumlah tangkapikan yang ada di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Brondong guna mengontrol jumlah tangkap ikan,untuk membantu program pemerintah dalam mengelola hasil laut. Pada penelitian ini menggunakanmetode fuzzy time series model Chen, karena data tangkap ikan terkait dengan musim. Hasil prediksimenunjukkan tingkat error sebesar 28%.Kata Kunci: Pelabuhan Perikanan Nusantara Brondong, Prediksi Jumlah Tangkap Ikan, Fuzzy TimeSeries Model ChenAbstractBased on the data of Brondong National Fishing Port, the average number of fish caught for the last 11years is 65017 tons per year. In 2016 66179 tons of fishes use caught and there was a very significantincrease in 2017 that is of 130742 tons. The data it is clearly very worrying because of overfishing cancause decreasing of the fish population to decrease. In this study predictions of the number of fish caughtin Brondong National Fishing Port are predicted, to assist gonvernment programs in managing marineresource. The method used in this study is fuzzy time series model Chen, as the data are related to theseason. The accuracy of the prediction is 72%.Keyword: Brondong National Fishing Port, Prediction of the amount of fish caught, Fuzzy Time SeriesChen Model
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
利用模糊时间序列模型预测文东群岛渔港的渔获量 CHEN
根据Nusantara (PPN) Brondong渔港渔业捕获量的数据,分析显示,在过去11年里,每年捕捞的平均数量为65017吨。到2016年,捕捞量达到66179吨,到2017年,捕捞量增加了130742吨。这些数据显然令人担忧,因为过度捕捞可能导致鱼类数量的减少。在这项研究中,他们预测了Nusantara渔港(PPN)的脱粒性,以控制渔获量,以帮助政府管理海洋产品项目。在这项研究中,使用的是模糊时间系列模型陈,因为鱼捕捉数据与季节有关。预测结果显示误差为28%。关键词:Nusantara Brondong渔业码头,根据全国钓鱼港的数据预测的鱼捕捞时间,chenabstractset模型,鱼的平均编号是65017吨。2016年66179吨火鱼被捕获,2017年有一种非常重要的硅藻。这一数据非常令人担忧,因为过度捕捞可能会导致鱼类种群的退化。在这项研究中,国家钓鱼港渔获数的预测是预先决定的,以支持进行管理marineresource的工作。这项研究使用的方法是模糊的时间系列模型陈,因为数据与赛季有关。最准确的计算是72%重点是爆米花
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
RANCANG BANGUN SISTEM PENGHITUNGAN HEART RATE MENGGUNAKAN SENSOR FINGER ANALISIS KUALITAS PRODUK KONVEKSI BERUPA SERAGAM SEKOLAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA DI TEMPAT PRAKTIK KETERAMPILAN USAHA (TPKU) BIDANG KONVEKSI TEBUIRENG PERANCANGAN SISTEM PENGGERAK TRAINER TRANSMISI MANUAL 5 PERCEPATAN TOYOTA KIJANG PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TUMPI MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) DAN METODE PERIOD ORDER QUANTITY (POQ) DI UD. JAYA ABADI SOLUTION PENINGKATAN MUTU DAN KUANTITAS PRODUKSI GERABAH PADA INDUSTRI PEMBUATAN GERABAH DI MALANG JAWA TIMUR
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1