{"title":"Statistical comparison of Czech and Danish football leagues: market value, age, and nationality of players","authors":"M. Tomíček, N. Pelloneová","doi":"10.32725/sk.2023.009","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Fotbal je jednou z nejpopulĂĄrnÄjĹĄĂch sportovnĂch disciplĂn a vyuĹžitĂ statistickĂ˝ch metod k analĂ˝ze sportovnĂch ĂşdajĹŻ je pĹedmÄtem velkĂŠho zĂĄjmu nejen trenĂŠrĹŻ ale i vÄdeckĂ˝ch pracovnĂkĹŻ. FotbalovĂŠ kluby vyuĹžĂvajĂ k datovĂŠ analĂ˝ze pĹedevĹĄĂm sluĹžeb specializovanĂ˝ch spoleÄnostĂ. S vyuĹžitĂm statistickĂŠ analĂ˝zy je moĹžnĂŠ zjiĹĄĹĽovat zajĂmavĂŠ informace a souvislosti, kterĂŠ nenĂ moĹžnĂŠ zjistit pouhĂ˝m pozorovĂĄnĂm hry nebo hrĂĄÄĹŻ. O sportovnĂ datovĂŠ analĂ˝zy je mezi fotbalovĂ˝mi kluby velikĂ˝ zĂĄjem. CĂlem tohoto pĹĂspÄvku je s pomocĂ statistickĂ˝ch analĂ˝z porovnat dvÄ profesionĂĄlnĂ evropskĂŠ fotbalovĂŠ soutÄĹže a urÄit jejich hlavnĂ podobnosti a rozdĂly ve tĹech vytyÄenĂ˝ch oblastech – vÄk hrĂĄÄĹŻ, nĂĄrodnostnĂsloĹženĂ soutÄŞà a trĹžnĂ hodnota hrĂĄÄĹŻ. K ovÄĹenĂ vĂ˝zkumnĂ˝ch otĂĄzek formulovanĂ˝ch v tomto vĂ˝zkumu byly pouĹžity metody statistickĂŠ analĂ˝zy dat. DatabĂĄze vyuĹžitĂ˝ch dat byla vytvoĹena na zĂĄkladÄ promÄnnĂ˝ch zĂskanĂ˝ch od spoleÄnostĂ InStat a Transfermarkt. K vĂ˝poÄtĹŻm byl pouĹžit statistickĂ˝ program IBM SPSS Stastistics 28.","PeriodicalId":179970,"journal":{"name":"Studia Kinanthropologica","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Studia Kinanthropologica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32725/sk.2023.009","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Fotbal je jednou z nejpopulĂĄrnÄjĹĄĂch sportovnĂch disciplĂn a vyuĹžitĂ statistickĂ˝ch metod k analĂ˝ze sportovnĂch ĂşdajĹŻ je pĹedmÄtem velkĂŠho zĂĄjmu nejen trenĂŠrĹŻ ale i vÄdeckĂ˝ch pracovnĂkĹŻ. FotbalovĂŠ kluby vyuĹžĂvajĂ k datovĂŠ analĂ˝ze pĹedevĹĄĂm sluĹžeb specializovanĂ˝ch spoleÄnostĂ. S vyuĹžitĂm statistickĂŠ analĂ˝zy je moĹžnĂŠ zjiĹĄĹĽovat zajĂmavĂŠ informace a souvislosti, kterĂŠ nenĂ moĹžnĂŠ zjistit pouhĂ˝m pozorovĂĄnĂm hry nebo hrĂĄÄĹŻ. O sportovnĂ datovĂŠ analĂ˝zy je mezi fotbalovĂ˝mi kluby velikĂ˝ zĂĄjem. CĂlem tohoto pĹĂspÄvku je s pomocĂ statistickĂ˝ch analĂ˝z porovnat dvÄ profesionĂĄlnĂ evropskĂŠ fotbalovĂŠ soutÄĹže a urÄit jejich hlavnĂ podobnosti a rozdĂly ve tĹech vytyÄenĂ˝ch oblastech – vÄk hrĂĄÄĹŻ, nĂĄrodnostnĂsloĹženĂ soutÄŞà a trĹžnĂ hodnota hrĂĄÄĹŻ. K ovÄĹenĂ vĂ˝zkumnĂ˝ch otĂĄzek formulovanĂ˝ch v tomto vĂ˝zkumu byly pouĹžity metody statistickĂŠ analĂ˝zy dat. DatabĂĄze vyuĹžitĂ˝ch dat byla vytvoĹena na zĂĄkladÄ promÄnnĂ˝ch zĂskanĂ˝ch od spoleÄnostĂ InStat a Transfermarkt. K vĂ˝poÄtĹŻm byl pouĹžit statistickĂ˝ program IBM SPSS Stastistics 28.