MAPEAMENTO DE PARÂMETROS AGRONÔMICOS DO CAFEEIRO A PARTIR DE IMAGENS TOMADAS POR AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA

IF 0.1 Q4 GEOGRAPHY Boletin Goiano de Geografia Pub Date : 2023-08-31 DOI:10.5216/bgg.v43i01.63274
Pablo Henrique de Souza Assis
{"title":"MAPEAMENTO DE PARÂMETROS AGRONÔMICOS DO CAFEEIRO A PARTIR DE IMAGENS TOMADAS POR AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA","authors":"Pablo Henrique de Souza Assis","doi":"10.5216/bgg.v43i01.63274","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O cultivo dos grãos de café vem se mostrando cada vez mais como uma das culturas predominantes no mercado atual. Com isso, faz-se necessário compreender e monitorar as variabilidades existentes nas grandes lavouras pelo mundo. Para tanto, as técnicas de Sensoriamento Remoto direcionadas ao monitoramento das variabilidades espectrais de uma cultura torna possível mapear e estudar as variabilidades espaciais e os fatores limitantes da produção. Dentre diversas variáveis, este trabalho objetivou o mapeamento de parâmetros relacionados à produtividade, tais como o Teor de Clorofila e a Área Foliar de uma cultura cafeeira localizada nas proximidades do município de Monte Carmelo - MG. O mapeamento foi gerado a partir de modelos de regressão através da relação entre amostras obtidas in situ com o valor radiométrico de imagens tomadas por uma aeronave remotamente pilotada à 70 e 120 metros de altitude. Os resultados mostraram que para o voo de maior altitude a correlação entre as medidas de campo e a radiometria das imagens foi melhor. A precisão dos modelos estimadores apresentou melhor correlação com os índices TGI (r = 0,536 e RMSE = 16,43%) para a clorofila e NDVI (r = 0,484 e RMSE = 15,87%) para a área foliar.","PeriodicalId":52054,"journal":{"name":"Boletin Goiano de Geografia","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Boletin Goiano de Geografia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5216/bgg.v43i01.63274","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

O cultivo dos grãos de café vem se mostrando cada vez mais como uma das culturas predominantes no mercado atual. Com isso, faz-se necessário compreender e monitorar as variabilidades existentes nas grandes lavouras pelo mundo. Para tanto, as técnicas de Sensoriamento Remoto direcionadas ao monitoramento das variabilidades espectrais de uma cultura torna possível mapear e estudar as variabilidades espaciais e os fatores limitantes da produção. Dentre diversas variáveis, este trabalho objetivou o mapeamento de parâmetros relacionados à produtividade, tais como o Teor de Clorofila e a Área Foliar de uma cultura cafeeira localizada nas proximidades do município de Monte Carmelo - MG. O mapeamento foi gerado a partir de modelos de regressão através da relação entre amostras obtidas in situ com o valor radiométrico de imagens tomadas por uma aeronave remotamente pilotada à 70 e 120 metros de altitude. Os resultados mostraram que para o voo de maior altitude a correlação entre as medidas de campo e a radiometria das imagens foi melhor. A precisão dos modelos estimadores apresentou melhor correlação com os índices TGI (r = 0,536 e RMSE = 16,43%) para a clorofila e NDVI (r = 0,484 e RMSE = 15,87%) para a área foliar.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
利用遥控飞机拍摄的图像绘制咖啡树农艺参数图
咖啡豆的种植越来越成为当今市场上的主要作物之一。因此,有必要了解和监测世界各地主要作物的现有变异性。因此,监测作物光谱变异性的遥感技术使绘制和研究空间变异性和限制生产的因素成为可能。在几个变量中,本研究旨在绘制与生产力相关的参数,如叶绿素含量和位于蒙特卡梅罗市附近的咖啡作物的叶面积。测绘是由回归模型生成的,通过原位获得的样本与远程驾驶飞机在70米和120米高空拍摄的图像的辐射值之间的关系。结果表明,在较高的飞行高度,现场测量与图像辐射测量的相关性较好。估算模型的精度与叶绿素的TGI指数(r = 0.536和RMSE = 16.43%)和叶面积的NDVI指数(r = 0.484和RMSE = 15.87%)具有较好的相关性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
NOÇÕES DE AMBIENTE NO VOCABULÁRIO CONTROLADO DE DESCRITORES EM CIÊNCIAS DA SAÚDE (DECS): UMA PERSPECTIVA GEOGRÁFICA MICROCENTRALIDADES E A INTEGRAÇÃO URBANA ATRAVÉS DE NOVAS CONEXÕES VIÁRIAS LIVROS DIDÁTICOS COMO FONTES PARA PESQUISAS EM HISTÓRIA DA GEOGRAFIA ESCOLAR VULNERABILIDADE AGRÍCOLA DO SEMIÁRIDO BAIANO À SECA: UMA PROPOSTA DE ÍNDICE PARA AVALIAÇÃO REGIONAL SIMULAÇÃO DE DESMATAMENTO COM BASE NA INFLUÊNCIA DO AUMENTO E REDUÇÃO DE ÁREAS PROTEGIDAS COM ESTIMATIVA DE EMISSÃO DE CO2
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1