Caracterizacion del crecimiento de colonias bacterianas utilizando segmentación de imágenes con K-means

PÄDI boletín científico de ciencias básicas e ingenierías del ICBI Pub Date : 2023-09-11 DOI:10.29057/icbi.v11iespecial2.10711

Diana Alejandra Alvarado-Ruiz, Keny Ordaz-Hernández, Grecia Leticia Lara-Cadena, María de Lourdes V. Díaz-Jiménez, Mario Castelán

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Abstract

La caracterización bacteriana es un campo muy importante para el área de microbiología, es por esto que hoy en día es crucial que las aplicaciones orientadas a esta tarea la faciliten y ayuden de forma sustancial a los laboratoristas que siguen desarrollando esta actividad de forma manual, sin perder información y teniendo en cuenta las diversas características que una colonia de bacterias posee. Teniendo en cuenta esta problemática, se propone en este artículo la aplicación del algoritmo K-means para el análisis y segmentación de imágenes de cultivos bacterianos de Pseudomonas koreensis con un enfoque en caracterización y no en conteo. Esto con el propósito de detectar las distintas morfologías existentes en el cultivo bacteriano de P. koreensis y conocer su porcentaje de ocupación en la imagen. Con esta información se busca conocer el comportamiento del crecimiento y desarrollo de las colonias sin importar si el usuario es o no experto en la caracterización y detección de colonias bacterianas.

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定性细菌微生物学是一场非常重要的区域,这就是为什么今天是至关重要的应用程序,以执行这项工作提供帮助和实质性地手动laboratoristas继续开发该活动、信息丢失和考虑到各种细菌具有特性的古龙香水。在这种情况下，我们使用了一种新的方法，即K-means算法来分析和分割韩国假单胞菌培养的图像，重点是特征而不是计数。本研究的目的是检测韩国链球菌细菌培养中存在的不同形态，并了解其在图像中的占有率。这些信息旨在了解菌落的生长和发育行为，无论用户是否在细菌菌落的特征和检测方面的专家。

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