Pemberian Bantuan Kartu Indonesia Pintar menggunakan Metode Weighted Product

Hani Irmayanti, Abdul Majid Gaffar
{"title":"Pemberian Bantuan Kartu Indonesia Pintar menggunakan Metode Weighted Product","authors":"Hani Irmayanti, Abdul Majid Gaffar","doi":"10.34010/komputika.v12i2.9704","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan mahasiswa yang masuk ke dalam kriteria penerima bantuan Kartu Indonesia Pintar, supaya pemberian bantuan tepat sasaran. Kartu Indonesia Pintar ini tidak bisa diberikan kepada seluruh mahasiswa yang kurang mampu, meskipun sudah memenuhi kriteria, karena kuota kartu Indonesia pintar ini sangat terbatas. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Weighted Product. Metode Weighted Product merupakan metode penentuan dalam sebuah keputusan dengan cara perkalian untuk dapat menghubungkan nilai atribut, dimana setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah ranking mahasiswa yang masuk ke dalam kriteria yang sudah ditentukan sesuai kuota yang telah ditentukan. Ranking tersebut didapatkan dari proses penentuan kriteria terlebih dahulu, kemudian penentuan nilai pada tiap alternatif, memperbaiki bobot dari kriteria yang telah dilaksanakan, menghitung vector s, menghitung vector v, terakhir perankingan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah proses perankingan untuk mahasiswa sudah sesuai dengan kuota yang tersedia dan dalam prosesnya dapat dilaksanakan dengan transparan, akuntabel dan objektif. Pihak BAAK sangat terbantu dalam menentukan keputusan, sehingga pemberian bantuan juga lebih tepat sasaran","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputika.v12i2.9704","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan mahasiswa yang masuk ke dalam kriteria penerima bantuan Kartu Indonesia Pintar, supaya pemberian bantuan tepat sasaran. Kartu Indonesia Pintar ini tidak bisa diberikan kepada seluruh mahasiswa yang kurang mampu, meskipun sudah memenuhi kriteria, karena kuota kartu Indonesia pintar ini sangat terbatas. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Weighted Product. Metode Weighted Product merupakan metode penentuan dalam sebuah keputusan dengan cara perkalian untuk dapat menghubungkan nilai atribut, dimana setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah ranking mahasiswa yang masuk ke dalam kriteria yang sudah ditentukan sesuai kuota yang telah ditentukan. Ranking tersebut didapatkan dari proses penentuan kriteria terlebih dahulu, kemudian penentuan nilai pada tiap alternatif, memperbaiki bobot dari kriteria yang telah dilaksanakan, menghitung vector s, menghitung vector v, terakhir perankingan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah proses perankingan untuk mahasiswa sudah sesuai dengan kuota yang tersedia dan dalam prosesnya dapat dilaksanakan dengan transparan, akuntabel dan objektif. Pihak BAAK sangat terbantu dalam menentukan keputusan, sehingga pemberian bantuan juga lebih tepat sasaran
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
印尼人在使用限制生产方法时表现出色
本研究的目的是确定哪些学生符合印尼智能卡受援国的标准,以便将援助达到适当的目标。尽管符合标准,但所有不合格的学生都不能使用印尼智能卡,因为这张卡的配额非常有限。在这项研究中使用的方法是均等生产方法。重量生产方法是一种通过乘法来连接属性值的决策方法,每一个属性都必须先用相应的属性权重来升华。本研究的结果是,根据规定的要求,学生排名已经确定。排名首先从标准识别过程中获得,然后在每个替代过程中确定值,提高执行标准的质量,计算向量s,计算向量v,最后是嫁接过程。这项研究的结论是,学生的化化过程已经达到了可用的要求,并可以在此过程中透明、负责任和客观地执行。BAAK在决策方面有很大的帮助,因此,提供援助也是一个明确的目标
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
25
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial dan Bernoulli Naïve Bayes dalam Mengklasifikasikan Komentar Cyberbullying Klasifikasi Pemenuhan Pilar Sanitasi Puskesmas Menggunakan Metode Naive Bayes Analisis Cluster Kualitas Pemuda di Indonesia pada Tahun 2022 dengan Agglomerative Hierarchical dan K-Means Klasifikasi Rentang Usia Dan Gender Dengan Deteksi Suara Menggunakan Metode Deep Learning Algoritma Cnn (Convolutional Neural Network) Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1