Prediksi Harga Cabai Rawit di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Lee

Abstract

ABSTRAK - Jawa timur merupakan Provinsi dengan jumlah produksi cabai rawit terbesar di Indonesia berdasarkan data dari BPS pada tahun 2021 yaitu sekitar 41,75%. Cabai rawit merupakan komoditas yang memiliki fluktuasi harga yang tinggi dan berpengaruh terhadap berbagai pihak sehingga dibutuhkan mekanisme untuk memprediksi harga cabai rawit agar menjadi bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Fuzzy time series Lee merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi data time series baik data yang bersifat stasioner maupun non-stasioner. Penelitian dilakukan menggunakan data historis harga cabai rawit merah dan cabai rawit hijau di Provinsi Jawa Timur dari April 2017 hingga Februari 2023 dengan periode data mingguan sebanyak 307 data. Nilai Z1 dan Z2 yang digunakan untuk mendapatkan hasil error terkecil adalah Z1=950 dan Z2=400 untuk cabai rawit merah sedangkan untuk cabai rawit hijau nilai Z1 dan Z2=100. Nilai error dari peramalan harga cabai rawit merah menggunakan model fuzzy time series Lee yaitu MAE=4.469,04 RMSE=6.138,64 dan MAPE=13,09% dengan kategori nilai MAPE baik dan nilai error untuk peramalan harga cabai rawit hijau yaitu MAE=1.486,15 RMSE=2.211,06 dan MAPE=6,72% dengan kategori nilai MAPE sangat baik. Kata Kunci – peramalan; fuzzy time series Lee; harga cabai rawit; MAPE; Python