Kategori Unggulan di Provinsi Sumatera Selatan Pasca Covid-19 dan Pengelompokan Kabupaten Kota Menggunakan K-Means Clustering

Lismiana Lismiana, Erwin Tanur, Yuliana Ria Uli Sitanggang
{"title":"Kategori Unggulan di Provinsi Sumatera Selatan Pasca Covid-19 dan Pengelompokan Kabupaten Kota Menggunakan K-Means Clustering","authors":"Lismiana Lismiana, Erwin Tanur, Yuliana Ria Uli Sitanggang","doi":"10.46774/pptk.v6i2.548","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penentuan kategori unggulan sangat penting dilakukan sebagai dasar pengambilan kebijakan untuk meningkatkan perekonomian suatu daerah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kategori unggulan sebelum dan setelah pandemi covid-19 di Sumatera Selatan menggunakan metode Location Quotient (LQ), Dynamic Location Quotient (DLQ), Analisis Tipologi Klassen dan Shift Share. Penelitian ini mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan kontribusi PDRB-nya menggunakan K-Means Clustering. Penelitian ini menghasilkan bahwa kategori unggulan sebelum pandemi adalah Pertambangan; Pengadaan Air, dan Real Estat. Saat pandemi, kontribusi pertanian justru mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya Sehingga setelah pandemi covid-19 terjadi, kategori Pertanian, Pertambangan, dan Real Estat menjadi kategori unggulan. Pengelompokan kabupaten/kota menghasilkan tiga klaster. Klaster yang memiliki kontribusi PDRB paling rendah berada pada klaster 1 dengan anggota mencapai 14 dari 17 kabupaten/kota di Sumatera Selatan, klaster yang memiliki kontribusi PDRB sangat tinggi berada pada klaster 2 sebanyak 1 kabupaten/kota dan sisanya memiliki kontribusi PDRB tinggi berada pada klaster 3 sebanyak 2 kabupaten/kota. Kategori pertanian menjadi kategori basis dan prospektif pada 64 persen anggota di klaster 1. Pemerintah sebaiknya mengutamakan peningkatan kategori unggulan terutama pertanian untuk mendorong perekonomian di Provinsi Sumatera Selatan.","PeriodicalId":285996,"journal":{"name":"Publikasi Penelitian Terapan dan Kebijakan","volume":" 11","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Publikasi Penelitian Terapan dan Kebijakan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46774/pptk.v6i2.548","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penentuan kategori unggulan sangat penting dilakukan sebagai dasar pengambilan kebijakan untuk meningkatkan perekonomian suatu daerah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kategori unggulan sebelum dan setelah pandemi covid-19 di Sumatera Selatan menggunakan metode Location Quotient (LQ), Dynamic Location Quotient (DLQ), Analisis Tipologi Klassen dan Shift Share. Penelitian ini mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan kontribusi PDRB-nya menggunakan K-Means Clustering. Penelitian ini menghasilkan bahwa kategori unggulan sebelum pandemi adalah Pertambangan; Pengadaan Air, dan Real Estat. Saat pandemi, kontribusi pertanian justru mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya Sehingga setelah pandemi covid-19 terjadi, kategori Pertanian, Pertambangan, dan Real Estat menjadi kategori unggulan. Pengelompokan kabupaten/kota menghasilkan tiga klaster. Klaster yang memiliki kontribusi PDRB paling rendah berada pada klaster 1 dengan anggota mencapai 14 dari 17 kabupaten/kota di Sumatera Selatan, klaster yang memiliki kontribusi PDRB sangat tinggi berada pada klaster 2 sebanyak 1 kabupaten/kota dan sisanya memiliki kontribusi PDRB tinggi berada pada klaster 3 sebanyak 2 kabupaten/kota. Kategori pertanian menjadi kategori basis dan prospektif pada 64 persen anggota di klaster 1. Pemerintah sebaiknya mengutamakan peningkatan kategori unggulan terutama pertanian untuk mendorong perekonomian di Provinsi Sumatera Selatan.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
使用 K-Means 聚类法对 "后科维德-19 "时期南苏门答腊省和市辖区的主要类别进行分组
作为改善地区经济的决策依据,确定主导类别非常重要。本研究旨在使用区位商数(LQ)、动态区位商数(DLQ)、克拉森类型学分析法和转移份额法,确定南苏门答腊在科维德-19 大流行前后的主导类别。该研究使用 K-Means 聚类法,根据各地区/城市对 GRDP 的贡献对其进行分组。研究发现,大流行之前的主要类别是采矿、水采购和房地产。在大流行病期间,农业的贡献实际上比前一年有所增加,因此在 covid-19 大流行病发生后,农业、矿业和房地产类别成为主要类别。地区/城市分组产生了三个群组。GRDP 贡献率最低的是第 1 组,在南苏门答腊的 17 个区/市中有 14 个区/市的成员;GRDP 贡献率非常高的是第 2 组,有 1 个区/市的成员;其余的 GRDP 贡献率较高的是第 3 组,有 2 个区/市的成员。在第 1 组群中,64%的成员从事基础和前景农业。政府应优先增加主导产业,尤其是农业,以促进南苏门答腊省的经济发展。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Dampak Pengembangan Kebijakan City Branding “Ngawi Ramah” terhadap Realisasi Investasi di Kabupaten Ngawi Kategori Unggulan di Provinsi Sumatera Selatan Pasca Covid-19 dan Pengelompokan Kabupaten Kota Menggunakan K-Means Clustering Respon Pemberian Jenis Pupuk Organik terhadap Hasil Jagung Manis (Zea mays saccharata Sturt) di Lahan Podsolik Merah Kuning Optimasi Penjadwalan Light Rail Transit dan Teman Bus Koridor Terminal Plaju- Terminal Jakabaring Pelaksanaan Inovasi Kebijakan Pendirian Rumah Restorative Justice Pada Tingkat Desa di Kabupaten Madiun
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1