МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ ПОТЕНЦІЙНО НЕБЕЗПЕЧНИХ ОСІБ ПО ДАНИХ BLUETOOTH

Тарас Фединишин, Ольга Михайлова, Іван Опірський
{"title":"МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ ПОТЕНЦІЙНО НЕБЕЗПЕЧНИХ ОСІБ ПО ДАНИХ BLUETOOTH","authors":"Тарас Фединишин, Ольга Михайлова, Іван Опірський","doi":"10.18372/2225-5036.29.18075","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Розумні мобільні пристрої сьогодні використовуються все частіше, що робить їх справжньою знахідкою для слідчих. Відповідне обладнання та методи інспекції можуть допомогти виявити та відновити велику кількість прихованої інформації на цих пристроях. Apple iPhone використовується великою кількістю людей по всьому світу завдяки своїм функціям та характеристикам. iPhone використовують багато різних типів людей, включаючи студентів, вчителів, бізнесменів та людей інших професій.  В даній статті вводи­ться  концепція потенційно небезпечної особи, описуються особливості врахування контексту при класифікації особи як потенційно небезпечної, описуються фактори, які можуть впливати на процес класифікації. Пропонується діаграма, яка описує процес класифікації особи на потенційну небезпечність. Розглядаються базові методи криміналістики мобільних пристроїв та показуються результати практичного дослідження. Аналізуються дані, виявлені в результаті криміналістичного дослідження мобільного пристрою на базі операційної системи iOS. Пропонується метод класифікації потенційно небезпечних осіб на основі Bluetooth-даних мобільного пристрою. Представляється псевдокод який описує алгоритм роботи запропонованого методу. Пропонуються додаткові джерела даних для покращення методу, а саме використання інформації про збережені Wi-Fi мережі до яких підключався пристрій та GPS координати збережені під час роботи системних застосунків операційної системи iOS. Підкреслюється необхідність практичної реалізації запропонованого методу та необхідність його апробації.","PeriodicalId":350469,"journal":{"name":"Ukrainian Scientific Journal of Information Security","volume":"4 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ukrainian Scientific Journal of Information Security","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18372/2225-5036.29.18075","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Розумні мобільні пристрої сьогодні використовуються все частіше, що робить їх справжньою знахідкою для слідчих. Відповідне обладнання та методи інспекції можуть допомогти виявити та відновити велику кількість прихованої інформації на цих пристроях. Apple iPhone використовується великою кількістю людей по всьому світу завдяки своїм функціям та характеристикам. iPhone використовують багато різних типів людей, включаючи студентів, вчителів, бізнесменів та людей інших професій.  В даній статті вводи­ться  концепція потенційно небезпечної особи, описуються особливості врахування контексту при класифікації особи як потенційно небезпечної, описуються фактори, які можуть впливати на процес класифікації. Пропонується діаграма, яка описує процес класифікації особи на потенційну небезпечність. Розглядаються базові методи криміналістики мобільних пристроїв та показуються результати практичного дослідження. Аналізуються дані, виявлені в результаті криміналістичного дослідження мобільного пристрою на базі операційної системи iOS. Пропонується метод класифікації потенційно небезпечних осіб на основі Bluetooth-даних мобільного пристрою. Представляється псевдокод який описує алгоритм роботи запропонованого методу. Пропонуються додаткові джерела даних для покращення методу, а саме використання інформації про збережені Wi-Fi мережі до яких підключався пристрій та GPS координати збережені під час роботи системних застосунків операційної системи iOS. Підкреслюється необхідність практичної реалізації запропонованого методу та необхідність його апробації.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
利用蓝牙数据识别潜在危险人员的方法
如今,智能移动设备的使用越来越广泛,成为调查人员的真正资产。适当的设备和检查技术有助于识别和恢复这些设备上的大量隐藏信息。苹果 iPhone 因其功能和特点而被世界各地的许多人使用。使用 iPhone 的人多种多样,包括学生、教师、商务人士和其他职业的人。 本文介绍了 "潜在危险人物 "的概念,描述了将一个人归类为潜在危险人物时要考虑的具体情况,并描述了可能影响归类过程的因素。本文提出了一个描述将某人归类为潜在危险人物过程的图表。考虑了移动设备取证的基本方法,并展示了一项实际研究的结果。分析了对基于 iOS 操作系统的移动设备进行取证研究后发现的数据。提出了一种基于移动设备蓝牙数据对潜在危险人员进行分类的方法。介绍了描述拟议方法算法的伪代码。还提出了改进该方法的其他数据来源,即使用设备连接的已保存 Wi-Fi 网络信息和 iOS 系统应用程序运行期间保存的 GPS 坐标。强调了实际应用所提方法的必要性以及对其进行测试的必要性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
ДЕКОМПОЗИЦІЯ ТЕХНОЛОГІЇ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ ПРИ ЇХ ПРОЕКТУВАННІ ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОБЛЕМ КЛАСИФІКАЦІЇ ТА БЕЗПЕЧНОГО ЗБЕРІГАННЯ ДАНИХ РОЗРОБКА КЛАСИФІКАТОРА ЗАГРОЗ У СОЦІОКІБЕРФІЗИЧНИХ СИСТЕМАХ СУЧАСНІ МОЖЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ БЛОКЧЕЙН У СИСТЕМІ ОСВІТИ МЕТОД ФАЗИФІКАЦІЇ ІНТЕРВАЛІВ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧ КІБЕРБЕЗПЕКОВОГО ОЦІНЮВАННЯ НА ОБ’ЄКТАХ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1