{"title":"A utilização do software Iramuteq na análise de dados textuais em revisão sistemática de literatura","authors":"Ruhama Ariella Sabião Batista, M. Brandalise","doi":"10.18593/r.v48.32352","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"As pesquisas na área da Educação têm utilizado as tecnologias ao seu favor no que tange à análise e categorização de dados, mas, especificamente, na revisão sistemática de literatura, como aborda este artigo. Uma das possibilidades é o Iramuteq, software livre, vinculado ao software estatístico R e a sua linguagem de programação é python. As análises estatísticas realizadas por seus algoritmos possibilitam a recuperação do contexto ao qual as palavras pertencem, organiza, classifica e executa uma série de análises que podem contribuir com o trabalho do pesquisador. Tendo em vista essa significativa contribuição, o artigo tem como objetivo discutir a utilização do software Iramuteq a partir das possibilidades observadas nos resultados de uma revisão sistemática de literatura. Dessa forma, buscou-se apresentar a utilização do Iramuteq a partir da potencialidade dos seguintes relatórios do software: análise lexicográfica, análise de similitude e classificação hierárquica descendente. Apesar de não esgotar as possibilidades do software neste artigo, ressalta-se a relevância de sua utilização para tornar o processo de análise dos dados textuais mais ágil, conciso e coerente. Ademais, ressalta-se a figura do pesquisador como parte essencial para a adequação do uso do Iramuteq às pesquisas, pois cabe a este uma preparação prévia, como: o conhecimento das possibilidades dos relatórios do Iramuteq, para uma preparação adequada do corpus textual e o conhecimento do próprio objeto de estudo, para utilizar os relatórios de forma adequada e coesa com os objetivos da pesquisa a ser realizada.","PeriodicalId":30183,"journal":{"name":"Roteiro","volume":"203 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Roteiro","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18593/r.v48.32352","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
As pesquisas na área da Educação têm utilizado as tecnologias ao seu favor no que tange à análise e categorização de dados, mas, especificamente, na revisão sistemática de literatura, como aborda este artigo. Uma das possibilidades é o Iramuteq, software livre, vinculado ao software estatístico R e a sua linguagem de programação é python. As análises estatísticas realizadas por seus algoritmos possibilitam a recuperação do contexto ao qual as palavras pertencem, organiza, classifica e executa uma série de análises que podem contribuir com o trabalho do pesquisador. Tendo em vista essa significativa contribuição, o artigo tem como objetivo discutir a utilização do software Iramuteq a partir das possibilidades observadas nos resultados de uma revisão sistemática de literatura. Dessa forma, buscou-se apresentar a utilização do Iramuteq a partir da potencialidade dos seguintes relatórios do software: análise lexicográfica, análise de similitude e classificação hierárquica descendente. Apesar de não esgotar as possibilidades do software neste artigo, ressalta-se a relevância de sua utilização para tornar o processo de análise dos dados textuais mais ágil, conciso e coerente. Ademais, ressalta-se a figura do pesquisador como parte essencial para a adequação do uso do Iramuteq às pesquisas, pois cabe a este uma preparação prévia, como: o conhecimento das possibilidades dos relatórios do Iramuteq, para uma preparação adequada do corpus textual e o conhecimento do próprio objeto de estudo, para utilizar os relatórios de forma adequada e coesa com os objetivos da pesquisa a ser realizada.