DEVELOPMENT AND DESCRIPTION OF THE WORK OF THE INFORMATION SUBSYSTEM FOR MONITORING THE MEDICAL EXAMINATION OF THE POPULATION

Abstract

В современном обществе, где здоровье играет ключевую роль в качестве жизни, подсистемы мониторинга диспансеризации населения являются важной частью современного здравоохранения. Они способствуют раннему выявлению заболеваний, что увеличивает вероятность успешного выздоровления и снижает затраты на лечение в долгосрочной перспективе. Использование данных из этих подсистем позволит государственным организациям получать информацию о здоровье населения, распознавать возрастные изменения в организме человека, в работе его внутренних органов и систем. Направлять людей с выраженными нарушениями диагностических показателей на дополнительное обследование. Что позволит выявлять заболевания на ранних стадиях, предупреждать их дальнейшее развитие, снижать частоту обострения хронических заболеваний, развития осложнений, инвалидности, смертности. Тем самым, сохранить человеку жизнь и повысить качество жизни. Увеличить уровень жизни в стране в целом. Для достижения максимальной эффективности диспансеризации требуется эффективная система мониторинга и контроля ее проведения. В статье рассматривается разработка подсистемы мониторинга диспансеризации населения, указаны схема работы подсистемы, использующиеся средства и библиотеки программных продуктов и медицинских систем. В разработке был использован Язык программирования Python 3.11. Для хранения и обработки больших объемов информации используется база данных SQlite 3 In modern society, where health plays a key role in the quality of life, population medical examination monitoring subsystems are an important part of modern healthcare. They promote early detection of diseases, which increases the likelihood of successful recovery and reduces treatment costs in the long term. The use of data from these subsystems will allow government organizations to obtain information about the health of the population, recognize age-related changes in the human body, in the functioning of its internal organs and systems. Refer people with significant violations of diagnostic indicators for additional examination. This will make it possible to identify diseases in the early stages, prevent their further development, reduce the frequency of exacerbation of chronic diseases, the development of complications, disability, and mortality. Thus, saving a person’s life and increasing the quality of life. Increase the standard of living in the country as a whole. To achieve maximum efficiency of medical examination, an effective system of monitoring and control of its implementation is required. The article discusses the development of a subsystem for monitoring the medical examination of the population, indicates the operating diagram of the subsystem, the tools used and libraries of software products and medical systems. The Python 3.11 programming language was used in the development. The SQlite 3 database is used to store and process large amounts of information