Tendencias mundiales en el modelado de la distribución de especies arbóreas

IF 0.4 4区 农林科学 Q4 FORESTRY Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales Y Del Ambiente Pub Date : 2023-11-22 DOI:10.5154/r.rchscfa.2022.10.074
Dulce María Pozo-Gómez, Carolina Orantes-García, María Silvia Sánchez-Cortés, T. Rioja-Paradela, A. Carrillo-Reyes
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Abstract

Introducción: En los últimos años se ha generalizado el uso de modelos de distribución de especies, una técnica que permite estudiar la distribución de organismos en un espacio determinado.Objetivos: Analizar las tendencias mundiales de estudio de los modelos de distribución de especies arbóreas en el periodo 1990-2022, a través de la revisión de literatura científica.Materiales y métodos: Se analizaron 250 estudios publicados en 233 artículos científicos, 10 capítulos de libros y siete tesis, que se consultaron en bases de datos especializadas.Resultados y discusión: Los variables de estudio en las investigaciones se analizaron mediante análisis correlativos en 78.4 % de los casos. En 48 países, el número de investigaciones aumentó durante la última década; China fue el país con más estudios (21.7 %). El análisis incluyó un total de 36 familias, 69 géneros y 163 especies; Pinus pinceana (2.8 %) ha sido la más estudiada. El modelo/algoritmo más utilizado para el análisis de los modelos de distribución de especies fue MaxEnt (72.8 %) y, finalmente, las variables utilizadas fueron 65, donde la de mayor uso fue la precipitación (4.8 %).Conclusiones: Los modelos de distribución de especies arbóreas deben considerarse una herramienta útil para la previsión de los impactos potenciales del cambio climático. El rendimiento del modelado dependerá de la técnica empleada, así como de su interpretación, la cual debe hacerse en función de la especie y su hábitat.
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树种分布建模的全球趋势
导言:材料与方法:分析了在专业数据库中查询到的发表在233篇科学文章、10篇书籍章节和7篇论文中的250项研究。结果与讨论:78.4%的研究通过相关分析对研究变量进行了分析。在 48 个国家中,研究数量在过去十年中有所增加;中国是研究数量最多的国家(21.7%)。分析共包括 36 科、69 属和 163 种;其中研究最多的是松柏属(2.8%)。物种分布模型分析中使用最多的模型/算法是 MaxEnt(72.8%),最后,使用的变量有 65 个,其中使用最多的变量是降水量(4.8%):树种分布模型应被视为预测气候变化潜在影响的有用工具。建模的性能取决于所使用的技术及其解释,解释应针对具体物种和生境。
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期刊介绍: The Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente (RCHSCFA) is a scientific journal that aims to raise awareness of high-quality research products related to forest, arid, temperate and tropical environments in the world. Since its foundation in 1994, the RCHSCFA has served as a space for scientific dissemination and discussion at a national and international level among academics, researchers, undergraduate and graduate students, forest managers and public/private entities that are interested in the forest environment. All content published in the journal first goes through a strict triple-blind review process and is published in the following formats: Scientific Articles, Review Articles, Methodologies, Technical or Technological Notes.
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