Метод оптимізації роботи системи масового обслуговування з використанням віртуального асистента на базі штучного інтелекту

Abstract

У науковій статті здійснена розробка методу оптимізації роботи систем масового обслуговування, з використанням віртуального асистента на базі штучного інтелекту як ефективного інструменту для автоматизації та поліпшення процесів обслуговування користувачів. Розроблене рішення забезпечує покращення взаємодії з користувачами, використання штучного інтелекту для покращення відповідей, ефективне зберігання та аналіз даних, можливість автоматизації завдяки GAS. У подальшому планується розширення мовної моделі, удосконалення інтерфейсу користувача, додавання модуля автоматичного розпізнавання мови для підтримки багатьох мов та додаткових можливостей аналізу запитів, розробка алгоритмів, які навчаються відповідям користувачів, щоб надати персоналізовані відповіді та поліпшити досвід взаємодії, дослідження та оптимізація алгоритмів обробки даних для швидшої та ефективнішої роботи системи при великому потоці запитів. Ці наукові розробки можуть покращити ефективність, точність та користувацький досвід систем масового обслуговування з використанням віртуального асистента.