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Abstract
Der ChatGPT-basierte Part Vectorizer transformiert durch Nutzerinteraktion physische Bauteileigenschaften in Komplexitätsvektoren, die für rechnergestützte Planungstools in Additiver Fertigung essenziell sind. Die Erweiterung des Trichter-Modells um ein Komplexitätssieb bildet das Kernstück des Trichter-Sieb-Modells, wodurch eine präzise Produktionssteuerung innerhalb eines Level-Systems ermöglicht wird. Dieser Ansatz kombiniert Künstliche Intelligenz (KI) mit fortgeschrittenen Planungsmodellen, um die Anpassungsfähigkeit an wechselnde Anforderungen in zeitweise autarken Systemen zu verbessern.
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