Prädiktion menschlicher Fehler in der Linienmontage

Björn Klages, Etienne Fieg, Markus Wegmann, M. Zäh
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Abstract

Entwicklungen wie der demografische Wandel und der Fachkräftemangel sowie erhöhte Produktvarianz sowie Kosten-, Qualitäts- und Zeitdruck stellen Unternehmen des produzierenden Gewerbes vor zahlreiche Herausforderungen – auch hinsichtlich der Prävention menschlicher Fehler. Um eine datenbasierte Prädiktion dieser Fehler zu ermöglichen, gilt es zunächst, die Erhebung einschlägiger Daten zu untersuchen. Im Rahmen der Ausführungen des Beitrags zeigt sich, dass der Datenschutz eine Hürde darstellt.
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预测生产线装配中的人为错误
人口结构的变化、熟练劳动力的短缺、产品差异的增加以及成本、质量和时间压力的增加,给制造业企业带来了诸多挑战,其中也包括如何防止人为错误。为了对这些错误进行基于数据的预测,首先必须对相关数据的收集进行分析。本文的解释表明,数据保护是一个障碍。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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