DEVELOPMENT OF AN EDUCATIONAL AND RESEARCH COMPLEX "INTELLIGENT SYSTEMS FOR DIAGNOSTICS OF ELECTRIC POWER COMPLEXES"

Мусса Гумерович Баширов, Д.Ш. Акчурин, О.Г. Волкова, Д.Д. Голованов, А.Р. Файзуллина, И.У. Шарафутдинов
{"title":"DEVELOPMENT OF AN EDUCATIONAL AND RESEARCH COMPLEX \"INTELLIGENT SYSTEMS FOR DIAGNOSTICS OF ELECTRIC POWER COMPLEXES\"","authors":"Мусса Гумерович Баширов, Д.Ш. Акчурин, О.Г. Волкова, Д.Д. Голованов, А.Р. Файзуллина, И.У. Шарафутдинов","doi":"10.25699/sssb.2024.53.1.005","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Технические неисправности в электроэнергетических комплексах могут привести к сбоям в работе, стать причинами аварий. Обеспечение надежной работы оборудования комплексов достигается применением диагностического мониторинга, своевременным выявлением зарождающихся и развивающихся дефектов. Применение интеллектуальных средств и систем диагностики оборудования электроэнергетических комплексов позволяет автоматизировать процесс диагностирования, повысить достоверность её результатов. Для разработки, эксплуатации и обслуживания интеллектуальных средств и систем диагностики электрооборудования необходимы специалисты, обладающие компетенциями не только области электроэнергетики и электротехники, но и в области цифровых технологий и искусственного интеллекта. Подготовка таких специалистов требует наличия учебных лабораторий, оснащенных учебно-исследовательскими комплексами с интеллектуальными системами управления. В данной статье представлен учебно-исследовательский комплекс \"Интеллектуальные системы диагностики электроэнергетических комплексов\".\n Various technical malfunctions are possible in electric power complexes, which can lead to system failures and even accidents. To ensure reliable operation of electric power systems, it is necessary to carry out regular diagnostics of equipment and systems, identify possible malfunctions and eliminate them in time. In general, the use of artificial intelligence in the diagnosis of electrical equipment makes it possible to automate the process of data analysis, which increases the efficiency and accuracy of detecting the causes of a malfunction. Training of specialists in the field of intelligent diagnostic systems of electric power complexes is one of the main tasks of higher educational institutions at the present stage. The introduction of educational and research complexes with intelligent management into the educational process will allow students to acquire the necessary basic knowledge, skills and abilities necessary in their future professional activities. To date, the development of educational laboratory complexes is becoming relevant. This article presents an educational and research complex on the discipline \"Intelligent diagnostic systems of electric power complexes\".","PeriodicalId":133432,"journal":{"name":"Южно-Сибирский научный вестник","volume":"1 17","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Южно-Сибирский научный вестник","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25699/sssb.2024.53.1.005","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Технические неисправности в электроэнергетических комплексах могут привести к сбоям в работе, стать причинами аварий. Обеспечение надежной работы оборудования комплексов достигается применением диагностического мониторинга, своевременным выявлением зарождающихся и развивающихся дефектов. Применение интеллектуальных средств и систем диагностики оборудования электроэнергетических комплексов позволяет автоматизировать процесс диагностирования, повысить достоверность её результатов. Для разработки, эксплуатации и обслуживания интеллектуальных средств и систем диагностики электрооборудования необходимы специалисты, обладающие компетенциями не только области электроэнергетики и электротехники, но и в области цифровых технологий и искусственного интеллекта. Подготовка таких специалистов требует наличия учебных лабораторий, оснащенных учебно-исследовательскими комплексами с интеллектуальными системами управления. В данной статье представлен учебно-исследовательский комплекс "Интеллектуальные системы диагностики электроэнергетических комплексов". Various technical malfunctions are possible in electric power complexes, which can lead to system failures and even accidents. To ensure reliable operation of electric power systems, it is necessary to carry out regular diagnostics of equipment and systems, identify possible malfunctions and eliminate them in time. In general, the use of artificial intelligence in the diagnosis of electrical equipment makes it possible to automate the process of data analysis, which increases the efficiency and accuracy of detecting the causes of a malfunction. Training of specialists in the field of intelligent diagnostic systems of electric power complexes is one of the main tasks of higher educational institutions at the present stage. The introduction of educational and research complexes with intelligent management into the educational process will allow students to acquire the necessary basic knowledge, skills and abilities necessary in their future professional activities. To date, the development of educational laboratory complexes is becoming relevant. This article presents an educational and research complex on the discipline "Intelligent diagnostic systems of electric power complexes".
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
开发 "电力综合诊断智能系统 "教育与研究综合体
电力联合企业的技术故障会导致故障和事故。通过诊断监测、及时发现萌芽和发展中的缺陷,可以确保综合设备的可靠运行。应用电力联合企业设备诊断的智能手段和系统可以实现诊断过程的自动化,提高诊断结果的可靠性。电力设备诊断智能手段和系统的开发、运行和维护不仅需要电力工程和电气工程领域的专家,还需要数字技术和人工智能领域的专家。对这些专家的培训需要配备智能控制系统培训和研究综合设施的培训实验室。本文将介绍 "电力综合诊断智能系统 "培训与研究综合体。电力联合企业可能会出现各种技术故障,从而导致系统故障甚至事故。为了确保电力系统的可靠运行,有必要对设备和系统进行定期诊断,识别可能出现的故障并及时排除。一般来说,在电气设备诊断中使用人工智能可以实现数据分析过程的自动化,从而提高检测故障原因的效率和准确性。培养电力综合体智能诊断系统领域的专家是现阶段高等院校的主要任务之一。在教育过程中引入具有智能管理功能的教育和研究综合设施,将使学生获得未来职业活动所必需的基础知识、技能和能力。迄今为止,教育实验室综合体的发展已变得越来越重要。本文介绍了 "电力联合企业智能诊断系统 "学科的教学科研综合体。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
SELF-PROPROPAGING HIGH-TEMPERATURE SYNTHESIS of almgb14 ceramic ANALYSIS OF METHODS FOR CONTROL OF OIL AND PETROLEUM PRODUCTS CONTENT IN SOIL SOFTWARE AND INFORMATION SUPPORT FOR INFORMATION AND MEASURING SYSTEM FOR BENCH TESTING OF SPECIAL CHEMICAL PRODUCTS DEVELOPMENT OF EXPERIMENTAL RESEARCH UNIT "DEFORM-RPN" FOR STUDY OF DEFORMATION OF FIRE HOSE WALLS UNDER INTERNAL PRESSURE PROMISING ROCKET FUEL COMPONENTS. II. FUEL ADDITIVES (REVIEW)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1