Nutzer-basierte Evaluierung der Google Knowledge Panel-Funktion: Wissensrepräsentation innerhalb eines Information Retrieval Systems

Abstract

Google Knowledge Panel sind Informationsfelder, die in der Suchmaschine Google Ergebnisse zu einer Suchanfrage mittels Informationen aus dem Google Knowledge Graphen gebündelt wiedergeben. Diese Funktion wird in der Regel bei Fragen oder Suchen nach Entitäten angezeigt und soll ermöglichen, relevante Informationen einfacher und schneller zu finden. Welche Arten von Google Knowledge Panels gibt es? Wie werden diese Funktion und die präsentierten Informationen (Inhalte) von den Nutzenden wahrgenommen? In dieser Studie wird das Google Knowledge Panel hinsichtlich der Systemqualität und der inhaltlichen Qualität aus Sicht des Nutzenden quantitativ evaluiert. Anhand des Information Service Evaluation (ISE) Modells wird ein auf das Google Knowledge Panel angepasstes Modell erarbeitet, das als theoretische Grundlage für die Entwicklung einer Umfrage dient. Die Ergebnisse der Umfrage mit 133 Teilnehmenden zeigen, dass die Erwartungen an ein optimales Informationsfeld innerhalb eines Information Retrieval Systems sich meist mit den Erfahrungen in Bezug auf das Google Knowledge Panel decken. In den folgenden Punkten erfüllt das Google Knowledge Panel nicht die Erwartungen: Glaubhaftigkeit, Vertrauen, Aktualität und Objektivität. Weitere Untersuchungen sind erforderlich, um den Grund für diese Differenzen zu finden und um genauere Vorschläge machen zu können, anhand derer das Google Knowledge Panel an die Bedürfnisse der Nutzenden angepasst werden kann.