匹配平台中的预测算法

摘要 我们关注未来劳动力匹配平台（如自由职业、众包、宅急送和打车服务）中更有针对性的工资形成轨迹，在这些平台中，通过改进预测算法来协调本地职位搜索。劳动力匹配平台被模拟为一个定向搜索和匹配市场。我们发现，有针对性的工资设定能促进高效匹配和更长的就业期。然而，由于较高的就业率会加剧可用工人与空缺职位之间的差距，定向工资设定对企业竞争的影响取决于当前市场的紧张程度。当空缺职位与工人比率处于中间值时，定向工资设定对工人的影响是积极的，但在两个极端值时，这种影响就会变成消极的。我们的研究结果表明，定向工资设定可能会使临时工受益，而对全职平台工人则可能造成不利影响。