Kilmer Pereira Boente, Carlos Alberto Nunes Cosenza, Edison Conde Perez dos Santos, V. Ferreira, Gustavo Bastos de Andrade, Ricardo Marciano dos Santos
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Abstract
O presente trabalho propõe um modelo que visa a análise de performance dos recursos computacionais da computação em nuvem, especificamente, carga de CPU, uso de memória e escalabilidade de recursos, abordando a utilização de algoritmos baseados em linguagem de programação Python, bem como fundamentação em método fuzzy e algoritmo desenvolvido para auxílio à tomada de decisão na detecção da melhor performance em escalabilidade. O interesse pelas áreas da engenharia da produção, engenharia da computação, ciência da computação, lógicas, gestão, proatividade em estudar a aplicabilidade de Lógica Fuzzy com apoio da Ciência de Dados, são fatores que favorecem a elaboração da presente dissertação de mestrado, bem como o importantíssimo acompanhamento da rede de pesquisas dos estudos anteriores desenvolvidos no Programa de Engenharia de Produção da Universidade Federal do Rio de Janeiro. O presente trabalho poderá servir como apoio a outros estudantes e pesquisadores que se interessam pelo assunto, auxiliando na elaboração de projetos e trabalhos na área da engenharia da produção, engenharia da computação, ciência da computação, administração e áreas correlatas a presente dissertação.
本文提出了一个分析云计算资源性能的模型,特别是 CPU 负载、内存使用和资源可扩展性,使用基于 Python 编程语言的算法,以及开发的模糊方法和算法,帮助决策层检测最佳可扩展性能。对生产工程、计算机工程、计算机科学、逻辑学、管理学等领域的兴趣,以及在数据科学的支持下积极研究模糊逻辑的适用性,都是有利于撰写本硕士论文的因素,同时也是对里约热内卢联邦大学生产工程专业以前所开发的研究网络的极其重要的监测。这项工作可以为其他对该主题感兴趣的学生和研究人员提供支持,帮助他们在生产工程、计算机工程、计算机科学、行政管理以及与本论文相关的领域准备项目和工作。