MODELOS DE LINGUAGEM AVANÇADOS, BANCOS DE DADOS VETORIAIS E O NOVO PARADIGMA PARA ANALYTICS

Abstract

Este artigo explora o papel transformador dos Modelos de Linguagem Avançados (LLM’s) no campo da análise de dados e na tomada de decisões empresariais. Com o foco nos LLM’s, como o GPT-4 da OpenAI, é apresentado suas capacidades e aplicações, destacando a capacidade de processamento de linguagem natural (PLN) que permite a compreensão e geração de texto semelhante ao humano. Essa habilidade de processar dados não estruturados, como avaliações de clientes, posts em mídias sociais e artigos de notícias, possibilita extrair informações valiosas, identificar padrões e obter insights antes inacessíveis. Além disso, é explorado como os LLM’s estão impulsionando a adoção de bancos de dados vetoriais, um novo tipo de banco de dados NoSQL (non-structured query language) projetado para lidar com dados complexos e de alta dimensão, representados em vetores, contribuindo para a melhoria na análise de dados e na tomada de decisões baseada em dados. Como proposta será demonstrado de maneira prática como configurar e utilizar um LLM consultando uma base de dados vetorial, e apontado quão práticos, confiáveis, performáticos e eficientes são os resultados gerados.