APPLICATION OF ECONOMETRIC METHODS OF REAL ESTATE MARKET ANALYSIS ON THE EXAMPLE OF KOSTROMA

Abstract

Целью статьи является проведение комплексного анализа факторов, влияющих на стоимость жилья в городе Костроме, с использованием методов корреляционно-регрессионного и факторного анализа. В статье используются методы корреляционно-регрессионного анализа для моделирования влияния различных факторов на стоимость жилья; на основе факторного анализа исследуются количественные показатели (например, площадь, этажность, расстояние до центра города) и качественные переменные (например, тип теплоснабжения). В соответствии с результатами моделирования стоимости жилья было выявлено, что на цену жилья влияют такие факторы, как расстояние до центра города, этаж, количество комнат, тип теплоснабжения и материал стен. Данные факторы будут продолжать оказывать влияние на стоимость жилья, следовательно, можно прогнозировать дальнейший рост цен на квадратные метры в центральных районах города. Исследование тенденций развития рынка недвижимости показало, что после относительной стабильности до 2020 года наблюдается большой рост цен на недвижимость, что затрагивает первичный, вторичный рынки и рынок аренды. Цены на вторичном рынке жилья обогнали цены на первичном рынке, что приводит к повышенному спросу на вторичное жилье. По итогам проведенного исследования сделан вывод о том, что на сегодняшний день город Кострома активно застраивается жильем, областные власти уделяют этому повышенное внимание, что отмечается на федеральном уровне. Поскольку цены на жилье стабильно растут как на первичном и вторичном рынке, увеличение обеспеченности населения жильем достижимо при условии увеличения доходов населения при текущих ценах. The purpose of the article is to conduct a comprehensive analysis of the factors affecting the cost of housing in the city of Kostroma, using the methods of correlation regression and factor analysis. The article uses methods of correlation and regression analysis to model the influence of various factors on the cost of housing; based on factor analysis, quantitative indicators (for example, area, number of floors, distance to the city center) and qualitative variables (for example, type of heat supply) are studied. According to the results of modeling the cost of housing, it was revealed that the price of housing is influenced by factors such as distance to the city center, floor, number of rooms, type of heat supply and wall material. These factors will continue to influence the cost of housing, therefore, it is possible to predict a further increase in prices per square meter in the central areas of the city. A study of real estate market trends has shown that after relative stability until 2020, there is a large increase in real estate prices, which affects the primary, secondary and rental markets. Prices in the secondary housing market have overtaken prices in the primary market, which leads to increased demand for secondary housing. According to the results of the study, it was concluded that today the city of Kostroma is actively being built up with housing, the regional authorities pay increased attention to this, which is noted at the federal level. Since housing prices are steadily rising in both the primary and secondary markets, an increase in the provision of housing for the population is achievable provided that incomes of the population increase at current prices.